[发明专利]能量值结合大数据预测价格涨跌的算法及应用

说明书

本发明公开了能量值结合大数据预测价格涨跌的算法及应用，基于分析价格走势的K线图，以分钟图为基础，将每根K线的收盘价减去这根K线的开盘价从而获取每根K线的能量值，能量值为正则本根K线为阳线，能量值为负则本根K线为阴线，将不同阶段K线的能量值进行累加，即可获得极短期、短期、中期、中长期、长期、超长期等不同时长的能量值。较为准确、及时、能够量化，可以将不同阶段的上涨能量或下跌能量进行量化，也可以及时进场或者拒绝进场。行情预测的胜率较高，基于历史大数据验证和参数优化后，基于能量值的自动化交易系统或指标，在执行自动化交易(或发出交易信号)时，以客观的能量值和概率为基础，因此能有较高的胜率保障。

技术领域

本发明涉及数据智能分析技术领域，具体涉及能量值结合大数据预测价格涨跌的算法及应用。

背景技术

现有技术中的分析方法及技术指标具有滞后性，目前分析盘面走势都是以过去一个特定时期数据分析或综合，在趋势已经出现一段时间后才能体现出来，往往错过了最佳的进场机会。

其次，现有的分析方法不够准确、较为主观，目前采用的方法无法准确、量化的反映即时价格变动的幅度、力度，且目前的采用的金叉死叉、背离、均线等分析方法都具有主观性因素。

还有，现有的周期计算方式不够灵活，目前的分析方法往往是分钟图、5分钟图、小时图、日图、周图等，而不方便体现1.2小时、52分钟这样的盘面，显得不够灵活，不便多周期分析。

发明内容

本发明专利的目的在于克服上述现有技术中存在的不足，提供一种能量值结合大数据预测价格涨跌的算法及应用。本发明的方法在现有的分析方法上，能够即时把握价格走势，且可以通过价格变动规律，使其具有一定的超前预判性；能较客观、准确、量化的反应即时价格变动的幅度、力度，对历史价格变动、当前价格所处的阶段等有较准确的把握；不受各种周期图的约束或羁绊，可以自由的获取多种时段的价格变动值，多种周期自由切换，如1327分钟、375分钟等功能。

为了达到上述发明目的，本发明解决技术问题采用如下技术方案：

包括K线能量值、不同时段的能量值、不同时段的最高点与最低点、通过最高点与最低点的先后确定上涨能量或下跌能量、大数据验证和优化参数；

基于分析价格走势的K线图(蜡烛图)，以分钟图为基础(即每根K线为1分钟)，将每根K线的收盘价减去这根K线的开盘价从而获取每根K线的能量值，能量值为正则本根K线为阳线，能量值为负则本根K线为阴线，将不同阶段K线的能量值进行累加，即可获得极短期、短期、中期、中长期、长期、超长期等不同时长的能量值。

优选的，通过从后至前的方式将K线编号，即从当前往过去的方式，当前K线的编号为0，往前依次为1、2、3、4、5……以此类推，扫描N根K线(N可根据实际需要自定义)，获取各个阶段的最高点及最低点(即：极短期的最高点与最低点、短期的最高点与最低点、中期的最高点与最低点、长期的最高点与最低点等)。

优选的，根据一个特定阶段内最高点与最低点的两根K线编号的大小，即可获知最高点在前或最低点在前，若最高点所对应的K线编号大于最低点所对应的K线，则最高点在前；若对低点所对应的K线编号大于最高点所对应的K线，则最低点在前；若最高点所在K线编号等于最低点所在K线的编号，当本根K线的能量值为正时最低点在前，反之当本根K线能量值为负时最高点在前；若最高点在前最低点在后，现阶段为最低点之后的上涨期，最低点所在K线至当前K线的能量值之和，即为此阶段上涨能量值；反之，若最低点在前最高点在后，现阶段为最高点之后的下跌期，最高点所在K线至当前K线的能量值之和，即为本阶段的下跌能量值。