[发明专利]基于表情的拍照方法、计算机可读存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种基于表情的拍照方法，其特征在于，该方法包括：

采集对焦后的预览图像，并将所述预览图像存储至第一缓存空间；

对所述预览图像进行人脸检测和定位，获取所述预览图像中的人脸部分；

对所述人脸部分的至少一个预设部位进行特征分析，确定所述至少一个预设部位的状态，针对所述至少一个预设部位中的任一预设部位，若所述预设部位的状态符合所述预设部位所对应的预设状态或符合预设图像库中的任一人脸图像中的所述预设部位的状态，则开启拍照模块进行拍照。

2.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，在开启拍照模块进行拍照之后，该方法还包括：

采用连续拍照模式获取第一预设数量的图像，并将所述第一预设数量的图像放入第二缓存空间，所述第二缓存空间划分了多个不同类型的表情所对应的存储区域；

通过人脸表情分类器对所述第一预设数量的图像进行表情分类，针对任一类型的表情，将所述类型的表情所对应的图像存储至所述第二缓存空间中所述类型所对应的存储区域中，其中，所述人脸表情分类器是通过第一训练集对卷积神经网络图像分类模型进行训练得到的，所述第一训练集包括预设人脸表情数据库中的多个人脸表情图像以及经过标注的所述多个人脸表情图像中任一人脸表情图像所对应的表情的类型。

3.根据权利要求2所述的拍照方法，其特征在于，该方法还包括：

根据用户预选取的表情的类型，将所述第二缓存空间中所述预选取的表情的类型所对应的存储区域中的图像存储至内存中，并删除所述第二缓存空间中的图像。

4.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，该方法还包括：

采用连续拍照模式获取第二预设数量的图像，并将所述第二预设数量的图像放入第三缓存空间；

通过人脸表情满意度评价器对所述第二预设数量的人脸图像进行满意度评价，并将满意度超过预设值的图像存储至内存中，并删除所述第三缓存空间中的图像，其中，所述人脸表情满意度评价器是通过第二训练集对深度神经网络模型进行训练得到的，所述第二训练集包括预设人脸表情数据库中的多个人脸表情图像以及经过标注的所述多个人脸表情图像中任一人脸表情图像所对应的满意度的值。

5.根据权利要求4所述的拍照方法，其特征在于，该方法还包括：

针对所述多个人脸表情图像中的任一人脸表情图像，获取多个用户对所述人脸表情图像的满意度的评价值；

将所述多个用户对所述人脸表情图像的满意度的评价值求平均值，得到所述人脸表情所对应的满意度的值。

6.根据权利要求2-5任一项所述的拍照方法，其特征在于，该方法还包括：

通过网络爬虫爬取第三预设数量的自拍图像；

对所述第三预设数量的自拍图像进行人脸检测和定位，得到每张自拍图像中的人脸部分所对应的人脸表情图像，获得所述预设人脸表情数据库。

7.根据权利要求6所述的拍照方法，其特征在于，在通过网络爬虫爬取第三预设数量的自拍图像之后，该方法还包括：

依次计算所述第三预设数量的自拍图像中每个自拍图像的MD5值；

若存在至少两张自拍图像的MD5值相同，则保留所述至少两张自拍图像中的任意一张自拍图像，并删除所述至少两张自拍图像中的其他自拍图像。

8.一种基于表情的拍照装置，其特征在于，该装置包括：采集单元，获取单元和分析单元；

所述采集单元，用于采集对焦后的预览图像，并将所述预览图像存储至第一缓存空间；

所述获取单元，用于对所述预览图像进行人脸检测和定位，获取所述预览图像中的人脸部分；

所述分析单元，用于对所述人脸部分的至少一个预设部位进行特征分析，确定所述至少一个预设部位的状态；针对所述至少一个预设部位中的任一预设部位，若所述预设部位的状态符合所述预设部位所对应的预设状态，或符合预设图像库中任一人脸图像中的所述预设部位的状态，则开启拍照模块进行拍照。