[发明专利]资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811502921.2 申请日: 2018-12-10
公开(公告)号: CN109815368A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 侯柏岑 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/783 分类号: G06F16/783;G06F16/732
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 柴海平;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 内容分类 资源类别 权重 计算机可读存储介质 目标分类 用户提供 资源推荐 灵活 用户体验 用户推荐 用户需求
【权利要求书】:

1.一种资源推荐方法,其特征在于,包括:

根据向第一用户提供的第一资源的资源类别,获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重;

根据每个所述内容分类的推荐权重,确定待推荐的目标分类;

向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据向第一用户提供的第一资源的资源类别,获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重,包括:

根据向第一用户提供的第一资源的资源类别,获取使用过所述资源类别的资源的第二用户的历史行为数据;

根据所述第二用户的历史行为数据,确定所述第二用户在每次使用所述资源类别的资源后选择的内容分类,得到所述资源类别对应的可推荐的内容分类;

根据所述第二用户选择每个所述内容分类的次数,确定每个所述内容分类的推荐权重。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述内容分类的推荐权重,确定待推荐的目标分类,包括:

根据每个所述内容分类的推荐权重,将推荐权重大于权重阈值的内容分类确定为待推荐的目标分类;

或者,

根据每个所述内容分类的推荐权重,将推荐权重最大的预设数量的内容分类确为待推荐的目标分类。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述内容分类的推荐权重,确定待推荐的目标分类,还包括:

根据所述第一资源的上线时间,确定所述第一资源是否已上线;

若所述第一资源还未上线,且所述目标分类中不包括预告类,则根据所述目标分类的推荐权重的最大值,确定所述预告类的推荐权重;

将所述预告类作为一个待推荐的目标分类。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源,包括:

根据所述第一资源的属性信息,获取与所述第一资源相关的所述目标分类的第二资源;

将所述第二资源的入口信息在所述第一资源的显示界面中进行分类显示。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述第二资源的入口信息在所述第一资源的显示界面中进行分类显示,包括:

根据所述第二资源的内容分类的推荐权重的大小,在所述显示界面中确定所述第二资源的内容分类的显示区域,推荐权重越大的内容分类的显示区域越靠前;

将不同内容分类的第二资源的入口信息显示在对应的显示区域内。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二资源的内容分类,将所述第二资源的入口信息在所述第一资源的显示界面中进行分类显示,包括:

根据第二资源的内容分类,在所述第二资源的入口信息中添加内容分类标识;

将所述第二资源的入口信息显示在所述第一资源的显示界面中。

8.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源,包括:

在所述第一资源的显示界面显示语音交互引导信息,所述语音交互引导信息包括所述目标分类。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述在所述第一资源的显示界面显示语音交互引导信息之后,还包括:

接收用户输入的语音信息;

对所述用户输入的语音信息进行语义分析,确定用户选择的目标分类;

打开用户选择的目标分类的第二资源。

10.一种资源推荐装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于根据向第一用户提供的第一资源的资源类别,获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重;

确定模块,用于根据每个所述内容分类的推荐权重,确定待推荐的目标分类;

推荐模块,用于向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811502921.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top