[发明专利]用户标签确定方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201811503599.5 申请日: 2018-12-10
公开(公告)号: CN110162692B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 陈培炫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 陈小娜;何平
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 标签 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用户标签确定方法,所述方法包括:

获取用户集合,所述用户集合包括已确定标签的第一子用户集合以及未确定标签的第二子用户集合;

根据所述用户集合中各个用户对应的标签确定各个所述用户对应的初始标签值;

根据所述用户集合中用户之间的社交关联度计算得到用户之间的第一目标标签参考度,根据所述用户集合中用户之间的特征相似度计算得到用户之间的第二目标标签参考度;

对于所述第二子用户集合中的当前用户,根据所述当前用户与所述用户集合中的用户之间对应的第一目标标签参考度以及所述用户集合中的用户对应的初始标签值,计算得到所述当前用户对应的第一影响标签值;

对于所述第二子用户集合中的当前用户,根据所述当前用户与所述用户集合中的用户之间对应的第二目标标签参考度以及所述用户集合中的用户对应的初始标签值,计算得到所述当前用户对应的第二影响标签值;

根据所述当前用户对应的第一影响标签值以及第二影响标签值确定所述当前用户对应的目标标签值;

根据所述目标标签值确定所述当前用户对应的目标标签。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标标签参考度与所述社交关联度成正相关关系,所述目标标签参考度与所述特征相似度成正相关关系。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户与所述用户集合中的用户之间对应的第二目标标签参考度以及所述用户集合中的用户对应的初始标签值,计算得到所述当前用户对应的第二影响标签值包括:

将所述用户集合中的各个用户作为节点,所述第二目标标签参考度作为边的边权重,构建得到特征图;

获取所述特征图中所述当前用户对应的当前节点以及所述当前节点的相邻节点;

将各个所述用户对应的初始标签值作为所述特征图中对应的节点的当前标签值,根据所述特征图中所述相邻节点的当前标签值以及所述当前节点与所述相邻节点的边权重更新所述当前节点的当前标签值;

返回根据所述特征图中所述相邻节点的当前标签值以及所述当前节点与所述相邻节点的边权重更新所述当前节点的当前标签值的步骤,直至满足收敛条件,得到所述当前用户对应的第二影响标签值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户集合中用户之间的特征相似度计算得到用户之间的第二目标标签参考度包括:

从所述第二子用户集合中获取当前用户,根据所述当前用户的社交关联关系从所述用户集合中筛选得到所述当前用户对应的目标参考用户集合;

根据所述当前用户与各个目标参考用户的特征相似度计算得到所述当前用户与所述目标参考用户的第二目标标签参考度;

所述将所述用户集合中的各个用户作为节点,所述第二目标标签参考度作为边的权重,构建得到特征图包括:

将所述用户集合中的各个用户作为节点,将所述目标参考用户对应的节点作为所述当前节点的相邻节点,所述当前用户与所述目标参考用户的第二目标标签参考度作为边的权重,构建得到特征图。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户的社交关联关系从所述用户集合中筛选得到所述当前用户对应的目标参考用户集合包括:

根据所述当前用户的社交关联关系从所述用户集合中获取所述当前用户对应的第一直接关联用户集合;

根据所述当前用户与第一直接关联用户的特征相似度从所述第一直接关联用户集合中筛选得到第一参考用户;

根据所述第一参考用户的社交关联关系从所述用户集合中获取所述第一参考用户对应的第二直接关联用户集合;

根据所述第一参考用户与第二直接关联用户的特征相似度从所述第二直接关联用户集合中筛选得到第二参考用户;

将所述第一参考用户以及所述第二参考用户作为所述目标参考用户集合中的目标参考用户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811503599.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top