[发明专利]文字识别方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：

对待检测图像进行特征提取处理，获得与所述待检测图像中的文字序列对应的语义向量；

根据所述语义向量，预测待检测图像中的文字序列的文字数量；

根据所述文字数量，确定与所述文字序列对应的位置向量；

根据所述位置向量和所述语义向量，识别所述文字序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述位置向量和所述语义向量，识别所述文字序列，包括：

根据所述位置向量和所述语义向量，确定权值矩阵；

根据所述权值矩阵和所述语义向量，识别所述文字序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述位置向量和所述语义向量，确定权值矩阵，包括：

对所述位置向量进行卷积处理，获得与所述位置向量对应的第一特征向量；

对所述语义向量进行卷积处理，获得第二特征向量；

将所述第一特征向量和所述第二特征向量相乘，获得所述权值矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述权值矩阵和所述语义向量，识别所述文字序列，包括：

将所述权值矩阵与所述第二特征向量相乘，获得概率分布向量；

根据所述概率分布向量，确定所述文字序列中的文字。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述文字数量，确定与所述文字序列对应的位置向量，包括：

根据所述文字数量，确定与所述文字序列对应的数字序列；

对所述数字序列进行词嵌入处理，获得与所述数字序列对应的位置向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述文字数量为n，所述数字序列为从1到n的正整数组成的序列。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待检测图像进行特征提取处理，获得与所述待检测图像中的文字序列对应的语义向量，包括：

对所述待检测图像进行卷积处理，获得所述待检测图像的特征图；

对所述特征图进行下采样处理，获得与所述待检测图像中的文字序列对应的语义向量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过第一网络对待检测图像进行特征提取处理，获得与所述待检测图像中的文字序列对应的语义向量，

其中，所述方法还包括：

通过包括多个第一样本图像的图像集，训练所述第一网络，其中，所述第一样本图像包括一个或多个文字。

9.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，通过第二网络根据所述位置向量和所述语义向量，确定权值矩阵，

其中，所述方法还包括：

通过包括多个第二样本图像的图像集，训练所述第二网络，其中，所述第二样本图像包括一个或多个文字。

10.一种文字识别装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于对待检测图像进行特征提取处理，获得与所述待检测图像中的文字序列对应的语义向量；

预测模块，用于根据所述语义向量，预测待检测图像中的文字序列的文字数量；

确定模块，用于根据所述文字数量，确定与所述文字序列对应的位置向量；

识别模块，用于根据所述位置向量和所述语义向量，识别所述文字序列。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述识别模块被进一步配置为：

根据所述位置向量和所述语义向量，确定权值矩阵；

根据所述权值矩阵和所述语义向量，识别所述文字序列。