[发明专利]一种大型体育赛事无线电系统信息安全风险评估方法在审
申请号: | 201811504960.6 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN109359897A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 孙爱晶;范若璐;宋鹏磊;范九伦 | 申请(专利权)人: | 西安邮电大学;西安碧海蓝天电子信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 李正 |
地址: | 710061 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 体育赛事 风险评估 子树 无线电系统 动态故障 底事件 顶事件 重要度 无线电系统信息 定量分析法 风险事件 树模型 安全 求解 概率 遍历搜索法 马尔可夫链 定量分析 风险防范 深度优先 无线电 分解 引入 分析 | ||
本发明公开了一种大型体育赛事无线电系统信息安全风险评估方法,包括:以大型体育赛事无线电风险事件为顶事件建立大型体育赛事无线电系统安全风险评估动态故障树模型;采用深度优先最左遍历搜索法将所述动态故障树模型分解为多个静态子树和多个动态子树;基于马尔可夫链定量分析法求解所述动态子树,得到对应底事件相对于顶事件的概率重要度;基于BDD定量分析法求解所述静态子树,得到对应的底事件相对于顶事件的概率重要度;根据所述底事件的概率重要度选出风险事件,以得到相应的风险防范措施。本发明引入了动态故障树的定量分析理论,能够对大型体育赛事无线电系统安全风险进行分析,为开展大型体育赛事无线电系统安全风险评估提供了借鉴。
技术领域
本发明涉及无线电安全风险技术领域,尤其涉及一种大型体育赛事无线电系统信息安全风险评估方法。
背景技术
大型体育赛事主要是指国家级各类综合性的运动会(如全运会)和洲际、世界性的各类综合性的运动会(如奥运会、亚运会)或有较大影响的单项赛事(如足球世界杯、欧洲杯)。随着我国综合国力的提升,我国已经成为大型体育赛事举办最有吸引力的国家。根据SPORTCAL公司对2007-2018年世界近700项体育赛事进行分析发现,中国获得赛事举办权远远大于其他国家,已经成为世界大型体育赛事举办最多的国家。
大型体育赛事的大部分通信是由无线电通信提供。无线电通信技术为体育赛事的计时与测速测距、赛事的直播转播、新闻报道、开闭幕式活动、公共通讯、应急通讯和运输调度等核心工作的顺利开展提供可靠的技术与设备基础,为赛场的场馆治理、安排调度、安全防控、接待服务等重要后勤工作提供快速可靠的通讯方式。大型体育赛事期间在有限的空间、时间、频域内高度集中使用大量的无线电设备,导致本来就很复杂的城市电磁环境问题更加突出,电磁环境急剧恶化,一场大型体育赛事如果无线电安全系统受到威胁,将会产生一系列严重的安全事故,如赛事的组织调度系统出现故障、赛事工作人员之间的通信发生中断、赛事计时计分结果出现错误而导致误判、赛事的直播转播系统发生瘫痪等,这会严重影响赛事的正常进行,甚至会对赛场上人员的生命财产安全造成严重危害,有损赛事举办方的国家形象。对大型体育赛事无线电系统进行科学的安全风险评估,选择有效的防范措施,主动防御威胁是保障大型体育赛事无线电系统安全的关键。
目前大型体育赛事无线电系统安全风险评估主要是通过定性、专家打分的方式得到评语和风险等级,依据评估者和专家的经验,给出相应的改进意见和建议。由于大型体育赛事无线电安全保障工作面临的干扰情况越来越复杂,风险发生的不确定性越来越大,风险的承受度越来越低,因此仅仅采用定性的安全风险评估方法已经无法满足需求。在大型体育赛事无线电系统的安全保障中,如果不进行规范的信息系统安全风险评估,将缺乏识别和分析安全风险的能力、对威胁的影响无法准确计算、对风险的评估难以精确,并且由于风险彼此非常接近很难发现重大风险,这些都会导致后续缺乏适当的风险管理。
发明内容
本发明的目的之一至少在于,针对如何克服上述现有技术存在的问题,提供一种大型体育赛事无线电系统信息安全风险评估方法,能够对大型体育赛事无线电系统安全风险进行分析,根据其自身的特点进行了风险项识别和分类;引入了动态故障树的定量分析理论,根据安全风险项之间的逻辑关系建立了大型体育赛事无线电系统安全风险评估动态故障树模型。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案包括以下各方面。
一种大型体育赛事无线电系统信息安全风险评估方法,所述包括:
步骤101,建立以大型体育赛事无线电风险事件为顶事件的大型体育赛事无线电系统安全风险评估动态故障树模型;并且采用深度优先最左遍历搜索法将所述大型体育赛事无线电系统安全风险评估动态故障树模型分解为多个静态子树和多个动态子树;
其中,所述大型体育赛事无线电系统安全风险评估动态故障树模型以所述顶事件为顶层,以多个中间事件为中间层,以多个中间事件对应的多个底事件为底层;自底事件至顶事件,采用静态逻辑门或动态逻辑门将各层事件相连,以得到所述多个静态子树和多个动态子树;
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