[发明专利]一种用户身份的识别方法及装置

权利要求书

1.一种用户身份的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的历史行为数据，所述历史行为数据至少包含有社会模式行为数据、对话模式数据和消费模式数据；

根据所述历史行为数据生成用户的身份标识；

根据所述身份标识识别用户身份是否合法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户的历史行为数据之后，所述方法还包括：

将所述历史行为数据进行分类，得到多组不同模式下的行为数据；

所述根据所述历史行为数据生成用户的身份标识包括：

对各组模式下的行为数据分别进行解析，并利用预置神经网络模型计算与所述用户对应的多个身份子向量，所述身份子向量用于标识用户在各个模式下的身份；

根据所述多个身份子向量合成与所述用户对应的身份向量，并将所述身份向量确定为所述用户的身份标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份识别用户身份是否合法包括：

获取用户的当前行为数据；

利用所述预置神经网络模型计算用户的当前身份标识；

根据所述用户的当前身份标识与所述用户的身份标识之间的匹配度确定用户身份是否合法。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述身份向量进行聚类，得到多个用户集合；

根据所述用户集合中的各个用户的身份标识确定所述用户集合的标识。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份识别用户身份是否合法之后，所述方法还包括：

若所述用户身份不合法，则输出告警信息和/或终止程序运行。

6.一种用户身份的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于采集用户的历史行为数据，所述历史行为数据至少包含有社会模式行为数据、对话模式数据和消费模式数据；

生成单元，用于根据所述历史行为数据生成用户的身份标识；

识别单元，用于根据所述身份标识识别用户身份是否合法。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：分类单元，

所述分类单元，用于将所述历史行为数据进行分类，得到多组不同模式下的行为数据；

所述生成单元包括：

第一计算模块，用于对各组模式下的行为数据分别进行解析，并利用预置神经网络模型计算与所述用户对应的多个身份子向量，所述身份子向量用于标识用户在各个模式下的身份；

合成模块，用于根据所述多个身份子向量合成与所述用户对应的身份向量；

第一确定模块，用于将所述身份向量确定为所述用户的身份标识。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：

获取模块，用于获取用户的当前行为数据；

第二计算模块，用于利用所述预置神经网络模型计算用户的当前身份标识；

第二确定模块根据所述用户的当前身份标识与所述用户的身份标识之间的匹配度确定用户身份是否合法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，

所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1至权利要求5中任一项所述的用户身份的识别方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至权利要求5中任一项所述的用户身份的识别方法。