[发明专利]一种多能源供给系统负荷预测方法

权利要求书

1.一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析；

步骤2：基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测，得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值；

步骤3：基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素；

步骤4：采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数；

步骤5：获得多能源供给系统负荷预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于：在步骤1中，多能源供给系统负荷需求包括电负荷需求和气负荷需求，且根据电负荷、气负荷之间的耦合关系可知气负荷能够通过发电设备转换为电负荷。

3.根据权利要求2所述的一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于：在步骤2中，基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测的方法为根据过去的变化趋势预测未来的发展趋势。

4.根据权利要求3所述的一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于：在步骤3中，气电交换影响因素包括价格因素、地理环境因素和天气因素，其中，价格因素a＝气价/(每立方燃气产生的电量×电价)，地理环境因素b按照被预测地的纬度情况进行量化，天气因素c按照被预测时的季节和天气状况进行量化。

5.根据权利要求4所述的一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于：在步骤4中，采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数的步骤如下：

1)根据各个气电交换影响因素的重要程度确定各个气电交换影响因素的权重，价格因素a的权重为r₁，地理环境因素b的权重为r₂，天气因素c的权重为r₃，且r₁+r₂+r₃＝1；

2)气向电转换的转换系数σ＝ar₁+br₂+cr₃。

6.根据权利要求5所述的一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于：在步骤5中，多能源供给系统负荷预测结果包括电负荷最终预测值和气负荷最终预测值，电负荷最终预测值＝电负荷初始预测值×(1-σ)，气负荷最终预测值＝气负荷初始预测值×(1+σ)，其中，σ为气向电转换的转换系数。

7.根据权利要求4所述的一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于：在步骤3中，地理环境因素b按照被预测地的纬度情况进行量化的方法如下：

a)制作地理环境因素量化表：将北纬度分为低于北纬30°、北纬30°～40°、北纬40°～50°、高于北纬50°共四个区间，低于北纬30°对应的地理环境因素的量化区间为0～0.05，北纬30°～40°对应的地理环境因素的量化区间为0.05～0.25，北纬40°～50°对应的地理环境因素的量化区间为0.25～0.45，高于北纬50°对应的地理环境因素的量化区间为0.45～1；

b)根据被预测地所处地理纬度结合步骤a)中的地理环境因素量化表利用线性法计算被预测地的地理环境因素。

8.根据权利要求4所述的一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于：在步骤3中，天气因素c按照被预测时的季节和天气状况进行量化的方法如下：

Ⅰ)制作天气因素量化表：将季节分为冬季、春秋季和夏季共三个类别，每个类别中均包含晴、多云、阴天和雨共四种天气情况，冬季时前述四种天气情况按顺序对应的天气因素c的量化值分别为0.05、0.25、0.45和0.95，春秋季时前述四种天气情况按顺序对应的天气因素c的量化值分别为0、0.2、0.4和0.95，夏季时前述四种天气情况按顺序对应的天气因素c的量化值分别为0.1、0.3、0.5和0.95；

Ⅱ)根据被预测时所处的季节类别和天气情况对照步骤Ⅰ)中的天气因素量化表查询得到天气因素c的量化值。