[发明专利]一种视频剪辑方法、视频聚合方法、装置以及系统在审

专利信息
申请号: 201811505962.7 申请日: 2018-12-10
公开(公告)号: CN109684511A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 赵之健;林亦宁;包怡欣 申请(专利权)人: 上海七牛信息技术有限公司
主分类号: G06F16/75 分类号: G06F16/75;G06F16/783;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 201203 上海市浦东新区中国(上海)自*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 视频剪辑 视频事件 视频 时间对齐 视频文本 预设 聚合 技术结合 视频分类 文本分类 剪辑 通用 分析 学习
【权利要求书】:

1.一种视频剪辑方法,其特征在于,所述方法包括:

分析视频文本信息,得到视频事件对应时间范围;

在所述时间范围内,通过第一预设处理条件,将视频文本信息中的时间与所述视频事件中的时间对齐;

将时间对齐的视频事件通过第二预设处理条件进行处理,得到视频事件对应的编辑视频。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,分析视频文本信息,得到视频事件对应时间范围,包括:

对已进行标记的带时间信息的视频文本信息进行转换处理,得到所述视频文本信息对应的特征向量;

通过textcnn模型、lstm with attetion模型以及VDCNN模型,对所述特征向量进行特征提取,得到三种类型的特征数据;

将三种类型的特征数据首尾相接输入到分类器,得到分类标签;

根据分类标签中的时间信息,得到视频事件对应的时间范围。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过第一预设处理条件,将视频文本信息中的时间与所述视频事件中的时间对齐,包括:

在直播视频的图片中确定出感兴趣区域ROI,提取图片中的特征,并通过自底向上的卷积得到N个尺度的特征图,其中,N为大于等于1的正整数;

通过回归处理,得到所述特征图对应的视频文字区域;

将所述视频文字区域输入到端到端文字识别CRNN的识别网络中,得到所述视频文字区域对应的时间的信息结果。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将时间对齐的视频事件通过第二预设处理条件进行处理,得到视频事件对应编辑视频,包括:

将直播视频分解为三部分;

通过所述第二预设处理条件,分别对分解出的三部分进行处理,得到结果融合输出;

将结果融合输出作为对应的编辑视频。

5.一种视频聚合方法,其特征在于,所述方法包括:

在获取到一视频文件时,在所述视频文件中提取出具有预设特征的子视频文件,所述提取方法应用权利要求1-4中任一权项所述的视频剪辑方法;

将提取出的所有子视频文件进行视频聚合处理,得到聚合视频文件。

6.一种视频剪辑系统,其特征在于,所述系统包括

分析模块,用于分析视频文本信息,得到视频事件对应时间范围;

处理模块,用于在所述时间范围内,通过第一预设处理条件,将视频文本信息中的时间与所述视频事件中的时间对齐;将时间对齐的视频事件通过第二预设处理条件进行处理,得到视频事件对应编辑视频。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述分析模块,具体用于对已进行标记的带时间信息的视频文本信息进行转换处理,得到所述视频文本信息对应的特征向量;通过textcnn模型、lstm with attetion模型以及VDCNN模型,对所述特征向量进行特征提取,得到三种类型的特征数据;将三种类型的特征数据首尾相接输入到分类器,得到分类标签;根据分类标签中的时间信息,得到视频事件对应的时间范围。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述处理模块,具体用于在直播视频的图片中确定出感兴趣区域ROI,提取图片中的特征,并通过自底向上的卷积得到N个尺度的特征图,其中,N为大于等于1的正整数;通过回归处理,得到所述特征图对应的视频文字区域;将所述视频文字区域输入到端到端文字识别CRNN的识别网络中,得到所述视频文字区域对应的时间的信息结果。

9.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述处理模块,具体用于将直播视频分解为三部分;通过所述第二预设处理条件,分别对分解出的三部分进行处理,得到结果融合输出;将结果融合输出作为对应的编辑视频。

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