[发明专利]面肌训练方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种面肌训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标人脸的至少一个特征点组，其中，每个所述特征点组包含两个特征点；

计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值，其中，所述当前坐标差值为所述至少一个特征点组在当前帧图片中的坐标差值；所述至少一个特征点组包括至少两个特征点组，所述计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值的步骤，包括：

分别计算所述至少两个特征点组中每个所述特征点组各自对应的坐标差值；

依据所有所述特征点组各自对应的坐标差值，生成所述当前坐标差值；

依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度，其中，所述初始坐标差值表征所述至少一个特征点组在初始状态下的坐标差值；

当所述当前动作完成度大于预设的动作完成度阈值时，确定当前训练动作完成；

在所述依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度的步骤之前，所述方法还包括：

依据在所述当前帧图片获取的脸部定位点组，更新所述预设的动作完成值，以使所述更新后的动作完成值用于计算生成所述当前动作完成度，其中，所述脸部定位点组包括至少两个特征点；

所述依据在所述当前帧图片获取的脸部定位点组，更新所述预设的动作完成值的步骤，包括：

计算所述脸部定位点组包含的所有特征点在所述当前帧图片中所构成的当前多边形面积；

依据所述当前多边形面积以及初始多边形面积，更新所述预设的动作完成值，其中，所述初始多边形面积为所述脸部定位点组包含的所有特征点在所述预设帧图片中所构成的多边形面积。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的场景选择信息确定所述至少一个特征点组，其中，所述用户的场景选择信息表征所述至少一个特征点组对应的训练场景。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值的步骤之前，所述方法还包括：

降低所述当前帧图片的分辨率，以使所述降低分辨率后的当前帧图片用于计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述降低所述当前帧图片的分辨率的步骤，包括：

将所述当前帧图片的在宽度方向和高度方向的像素大小均缩小一半，以降低所述当前帧图片的分辨率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度的步骤，包括：

依据所述当前坐标差值和所述初始坐标差值，生成当前动作完成值；

依据所述当前动作完成值和所述预设的动作完成值，生成所述当前动作完成度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前多边形面积以及初始多边形面积，更新所述预设的动作完成值的步骤，包括：

计算所述当前多边形面积与所述初始多边形面积的商值；

依据所述计算得到的商值更新所述预设的动作完成值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述当前动作完成度小于或等于所述预设的动作完成度阈值时，以所述当前帧图片的后续帧图片作为新的当前帧图片，继续执行所述计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值的步骤。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始坐标差值为所述至少一个特征点组在预设帧图片中的坐标差值。