[发明专利]一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法及装置

说明书

本申请公开了一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，包括：基于预先建立的大数据平台和MR数据采集铁路用户和公网用户的数据；根据所述铁路用户和公网用户的数据基于铁路用户和公网用户的分离策略进行针对性建模，针对铁路用户占用邻接载波的数据和公网用户占用铁路小区的数据进行分析，获取干扰铁路LTE网络的邻接载波。实现了结合实际无线环境的邻接载波干扰问题的分类、优化和评估，实现了对铁路小区覆盖铁路、铁路用户占用铁路LTE网络的精准对标。实现了无线基础网络能力挖掘，实现了铁路LTE网络的邻接载波自动快速实时跟踪，降低了传统测试人员上车路测的车票费、人工成本及测试设备折旧费。

技术领域

本申请属于数据挖掘领域，具体涉及一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法及装置。

背景技术

目前铁路LTE网络(Long Term Evolution，通用移动通信技术的长期演进网络)干扰排查方法一般基于如下：

采用拉网路测传统问题发掘分析的评估手段，即测试人员购票乘坐铁路使用专门的测试设备进行路测的方法作为LTE干扰排查的重要方法，目前基于现场测试LTE网络系统间干扰情况分析较普遍。

目前较为智能的方法是在网络侧实现数据的自动采集和统计，确定存在PCI(Physical Cell Identifier，物理小区标识)干扰的小区是基于MR(Measurement Report，测量报告)中的服务小区的PCI进行的，通过获取用户设备UE(User Equipment)上报的测量报告MR进行。

业界基本采用拉网路侧传统问题发掘分析的评估手段，该手段成本高，需进行人力配置、购买全套测试设备及终端，流程复杂，且每次测试log不一定有效重复测试概率高，测试可用性需花费大量资源成本。且问题分析有一定滞后，面对突发网络异常问题需尽快处理时，现场分析慢，多个平台联动效率低下，需要简单、实时的分析优化手段。

最新的自动LTE系统干扰核查能够在网络侧实现数据的自动采集和统计，确定存在PCI干扰的小区该方法MR采集中根据用户行为产生大量数据，数据提取及分析慢有一定滞后性，且目前该过程无法界面化不够直观。

发明内容

本申请提供一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，以解决现有的LTE网络干扰排查方法成本高、并且有一定滞后性的问题。本申请另外提供一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的装置。

本申请提供识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，包括：

基于预先建立的大数据平台和MR数据采集铁路用户和公网用户的数据；

根据所述铁路用户和公网用户的数据结合铁路用户和公网用户的分离策略，获取铁路用户占用邻接载波的数据和公网用户占用铁路小区的数据；

根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波。

可选的，所述根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波步骤，包括：

根据从所述铁路用户占用邻接载波的数据中提取出的特定时间段铁路用户占用每个邻接载波的用户数量、被占用的4G邻接载波基础工参以及周边铁路3G专网基础工参得出问题邻接载波清单，并结合路测大数据得出干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波；

根据从所述公网用户占用铁路小区的数据提取出的特定时间段公网用户占用铁路小区的用户数量、铁路用户占用过铁路小区附近的邻接载波、被占用的4G/3G铁路小区基础工参进行双向动态分析，结合路测大数据得出双待优化小区详单；

根据所述双待优化小区详单和干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波得出干扰所述铁路LTE网络的邻接载波。

可选的，所述方法还包括：