[发明专利]闯红灯数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种闯红灯数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法通过将包含行人的待检测图像输入行人检测模型进行行人检测，得到包含候选行人的图像，待检测图像为红灯期间内拍摄的图像，通过人体特征提取模型提取各个候选行人的候选特征，将各个候选特征与闯红灯记录库中的各个参考特征进行匹配，当匹配成功时，更新与候选特征匹配的参考特征对应的个人数据中的闯红灯记录，获取与个人数据中的闯红灯记录对应的管理规则，管理规则用于指导管理人员进行管理。通过对行人进行识别和管理，能够更好的规范交通，从而更好的保护人的安全。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种闯红灯数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会经济与交通的不断发展，人们的出行安全越发重要，不仅涉及到行车安全也涉及到行人安全。目前大多数的闯红灯监测系统还不够完善，且多数是对行车进行闯红灯监测，并采取一系列的措施实施警告，以此来达到增强交通安全的目的。但在实际中，交通安全与行人也息息相关，所以仅仅只对车辆进行管理存在管理不全面的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种闯红灯数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种闯红灯数据处理方法，包括：

将包含行人的待检测图像输入行人检测模型进行行人检测，得到包含候选行人的图像，待检测图像为红灯期间内拍摄的图像；

通过人体特征提取模型提取各个候选行人的候选特征，将各个候选特征与闯红灯记录库中的各个参考特征进行匹配；

当匹配成功时，更新与候选特征匹配的参考特征对应的个人数据中的闯红灯记录；

获取与个人数据中的闯红灯记录对应的管理规则，管理规则用于指导管理人员进行管理。

一种闯红灯数据处理装置，包括：

行人检测模块，用于将包含行人的待检测图像输入行人检测模型进行行人检测，得到包含候选行人的图像，待检测图像为红灯期间内拍摄的图像；

匹配模块，用于通过人体特征提取模型提取各个候选行人的候选特征，将各个候选特征与闯红灯记录库中的各个参考特征进行匹配；

数据更新模块，用于当匹配成功时，更新与候选特征匹配的参考特征对应的个人数据中的闯红灯记录；

管理规则获取模块，用于获取与个人数据中的闯红灯记录对应的管理规则，管理规则用于指导管理人员进行管理。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

将包含行人的待检测图像输入行人检测模型进行行人检测，得到包含候选行人的图像，待检测图像为红灯期间内拍摄的图像；

通过人体特征提取模型提取各个候选行人的候选特征，将各个候选特征与闯红灯记录库中的各个参考特征进行匹配；

当匹配成功时，更新与候选特征匹配的参考特征对应的个人数据中的闯红灯记录；

获取与个人数据中的闯红灯记录对应的管理规则，管理规则用于指导管理人员进行管理。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

将包含行人的待检测图像输入行人检测模型进行行人检测，得到包含候选行人的图像，待检测图像为红灯期间内拍摄的图像；

通过人体特征提取模型提取各个候选行人的候选特征，将各个候选特征与闯红灯记录库中的各个参考特征进行匹配；

当匹配成功时，更新与候选特征匹配的参考特征对应的个人数据中的闯红灯记录；