[发明专利]设备成像质量的测试方法、装置和智能设备

说明书

本发明提供了一种设备成像质量的测试方法、装置和智能设备；其中，该方法包括：通过智能设备上的拍摄装置采集目标对象的拍摄对象的测试图像；拍摄对象为目标对象的脸部的三维模型或二维图像；目标对象包含在至少两个待比对对象中；将测试图像与标准图像进行比对，得到比对结果；根据比对结果，确定智能设备的测试结果。本发明可以实现对智能设备中人脸识别相关硬件的测试，使得智能设备的成像质量更加稳定，满足用户对于智能设备中人脸识别相关的应用需求。

技术领域

本发明涉及设备测试技术领域，尤其是涉及一种设备成像质量的测试方法、装置和智能设备。

背景技术

智能设备(如手机、平板电脑等)大多具有与人脸识别相关的功能，如人脸解锁功能；这些功能通常需要依赖红外摄像头、近红外补光灯、灯罩等多种硬件器件采集人脸图像。由于各种器件存在制作工艺上的误差，当各器件组装成整机后，成像效果会存在一定的差异。如果生成的图像质量较差，与人脸识别相关的功能将会受到影响，难以达到智能终端的产品预期标准。

然而，相关技术中没有针对人脸识别相关硬件的测试方案，易导致设备的成像质量不稳定，难以满足与人脸识别相关的应用功能需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种设备成像质量的测试方法、装置和智能设备，以实现对智能设备中人脸识别相关硬件的测试，使得智能设备的成像质量更加稳定。

第一方面，本发明实施例提供了一种设备成像质量的测试方法，该方法应用于智能设备，智能设备中预先存储有至少两个待比对对象的脸部的标准图像；方法包括：通过智能设备上的拍摄装置采集目标对象的拍摄对象的测试图像；拍摄对象为目标对象的脸部的三维模型或二维图像；目标对象包含在至少两个待比对对象中；将测试图像与标准图像进行比对，得到比对结果；根据比对结果，确定智能设备的测试结果。

在本发明较佳的实施例中，上述将测试图像与标准图像进行比对，得到比对结果的步骤，包括：将测试图像逐一与每个待比对对象的标准图像进行相似度比对，得到测试图像与每个待比对对象的标准图像的相似度，将相似度作为每个待比对对象对应的比对结果。

在本发明较佳的实施例中，上述目标对象对应的测试图像的数量为多张；上述将测试图像逐一与每个待比对对象的标准图像进行相似度比对，得到测试图像与每个待比对对象的标准图像的相似度的步骤，包括：对于每个待比对对象，将当前待比对对象的标准图像分别与每张测试图像进行相似度比对，得到每张测试图像对应的相似度；计算各张测试图像对应的相似度的第一平均值，将第一平均值作为测试图像与当前待比对对象的标准图像的相似度。

在本发明较佳的实施例中，上述根据比对结果，确定智能设备的测试结果的步骤，包括：计算测试图像与每个待比对对象对应的标准图像的比对结果之间的差值；根据差值，确定智能设备的测试结果。

在本发明较佳的实施例中，上述根据差值，确定智能设备的测试结果的步骤，包括：判断差值是否大于或等于预设的差值阈值；如果差值大于或等于差值阈值，确定智能设备测试通过；如果差值小于差值阈值，确定智能设备测试失败。

在本发明较佳的实施例中，上述预设的差值阈值，通过下述方式获得：通过指定设备上的拍摄装置采集参考对象的多张参考图像；将每张参考图像与参考对象的标准图像进行相似度比对，得到每张参考图像对应的相似度；计算各张参考图像的相似度的第二平均值，将第二平均值作为参考对象的标准图像对应的第一相似度；将每张参考图像与除参考对象以外的对象的标准图像进行相似度比对，得到每张参考图像对应的相似度；计算各张参考图像的相似度的第三平均值，将第三平均值作为除参考对象以外的待比对对象的标准图像对应的第二相似度；计算第一相似度和第二相似度的差值，将差值作为预设的差值阈值。

在本发明较佳的实施例中，上述通过智能设备上的拍摄装置采集目标对象的拍摄对象的测试图像的步骤，包括：在环境光线的光照强度低于预设的强度阈值的环境下，通过智能设备上的拍摄装置采集目标对象的测试图像。