[发明专利]知识图谱的生成方法及其装置

权利要求书

1.一种知识图谱的生成方法，其特征在于，包括：

获取待生成知识图谱的主题；

根据所述主题从多个数据源获取多个原始数据；

对所述多个原始数据进行融合，以获取融合数据；其中，从所述多个原始数据中分别获取与所述主题相关的数据属性的多个原始数据值；根据所述原始数据的数据源和所述数据属性的特征，确定每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率，根据所述每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率设置所述数据属性的融合数据值；根据所述数据属性和所述融合数据值，生成所述融合数据；其中，根据先验知识确定每个所述原始数据值的准确率；根据所述数据属性的特征判断所述数据属性是否属于动态属性，若所述数据属性属于动态属性，则进一步判断所述数据属性的动态变化是否合法；若所述动态变化合法，则根据所述动态变化修改所述原始数据值的准确率；以及

根据所述融合数据，生成所述知识图谱。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述主题从多个数据源获取多个原始数据，包括：

根据所述主题，确定与所述主题相关的数据属性；

从所述多个数据源获取包含所述数据属性的多个原始数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始数据的数据源和所述数据属性的特征，确定每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率，根据所述每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率设置所述数据属性的融合数据值，包括：

判断从所述多个原始数据中获取的多个所述原始数据值是否相等；

若从所述多个原始数据中获取的多个所述原始数据值相等，则将所述原始数据值设置为所述融合数据值；

若从所述多个原始数据中获取的多个所述原始数据值不相等，则根据所述原始数据的数据源，分别确定每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率；

根据所述每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率设置所述融合数据值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态属性是指所述数据属性会动态变化。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述数据属性是否属于动态属性之后，还包括：

若所述数据属性不属于动态属性，则保持所述原始数据值的准确率不变。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述数据属性的动态变化是否合法之后，还包括：

若所述数据属性的动态变化不合法，则保持所述原始数据值的准确率不变。

7.如权利要求3-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率设置所述融合数据值，包括：

从多个所述原始数据值中选择所述准确率最大的所述原始数据值作为所述融合数据值。

8.一种知识图谱的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待生成知识图谱的主题；

第二获取模块，用于根据所述主题从多个数据源获取多个原始数据；

融合模块，用于对所述多个原始数据进行融合，以获取融合数据；其中，从所述多个原始数据中分别获取与所述主题相关的数据属性的多个原始数据值；根据所述原始数据的数据源和所述数据属性的特征，确定每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率，根据所述每个所述数据源的原始数据值所对应的准确率设置所述数据属性的融合数据值；根据所述数据属性和所述融合数据值，生成所述融合数据；其中，根据先验知识确定每个所述原始数据值的准确率；根据所述数据属性的特征判断所述数据属性是否属于动态属性，若所述数据属性属于动态属性，则进一步判断所述数据属性的动态变化是否合法；若所述动态变化合法，则根据所述动态变化修改所述原始数据值的准确率；

生成模块，用于根据所述融合数据，生成所述知识图谱。