[发明专利]用户身份鉴权方法及装置

说明书

本申请实施例提出用户身份鉴权方法及装置。方法包括：对包含人脸的二维图片进行特征提取；根据提取的特征计算人脸姿态信息；基于人脸姿态信息进行用户身份鉴权。由于用户人脸姿态的隐私性，不易被他人得知，因此本申请实施例提高了用户身份鉴权的可靠性。

技术领域

本申请实施例涉及隐私和安全技术领域，尤其涉及用户身份鉴权方法及装置。

背景技术

随着时代的发展，用户对隐私和财产安全的重要性越来越关注，隐私和安全的加密方法也在不断进步。

人脸加密指的是通过采集人脸的特征数据，依据这些特征数据形成一段特殊的电子密码，从而实现电子加密的功能。例如，单个摄像头通过人脸图片进行身份验证，会被不法分子钻漏洞，用一张有解密权限人的照片即可解密。

发明内容

本申请实施例提出用户身份鉴权方法及装置，以提高用户身份鉴权的可靠性。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

一种用户身份鉴权方法，该方法包括：

对包含人脸的二维图片进行特征提取；

根据提取的特征计算人脸姿态信息；

基于人脸姿态信息进行用户身份鉴权。

所述基于人脸姿态信息进行用户身份鉴权包括：

针对人脸姿态信息生成人脸姿态标识，判断得到的人脸姿态标识与已保存用户的人脸姿态标识是否一致，若一致，则确定用户身份鉴权通过；否则，确定用户身份鉴权失败。

所述对包含人脸的二维图片进行特征提取之前进一步包括：

采集用户的人脸二维图片；

对所述二维图片进行特征提取；

根据提取的特征计算人脸姿态信息；

针对人脸姿态信息生成并保存用户的人脸姿态标识。

所述对包含人脸的二维图片进行特征提取包括：

对包含人脸的二维图片进行特征点提取；

所述根据提取的特征计算人脸姿态信息包括：

获取提取的每个特征点在二维人脸图片上的二维坐标；根据预设的人脸姿态估算算法，将提取的每个特征点在二维人脸图片上的二维坐标分别转换成在人脸三维模型上的三维坐标；根据所述二维坐标和所述三维坐标计算人脸姿态信息。

所述人脸姿态估算算法包括：基于模型的人脸姿态估算算法，或者基于表观的人脸姿态估算算法，或者基于分类的人脸姿态估算算法。

所述根据所述二维坐标和所述三维坐标计算人脸姿态信息包括：

根据相机内参数值，求解出提取的每个特征点从在二维人脸图片上的二维坐标转换到在人脸三维模型上的三维坐标的旋转矩阵R和平移向量T；根据旋转矩阵R和平移向量T，求解出人脸姿态的欧拉角：偏航角、俯仰角和翻滚角；

所述针对人脸姿态信息生成人脸姿态标识包括：

根据人脸姿态的偏航角、俯仰角和翻滚角生成人脸姿态标识。

所述根据人脸姿态的偏航角、俯仰角和翻滚角生成人脸姿态标识包括：

采用预设加密算法，对人脸姿态的偏航角、俯仰角和翻滚角进行加密计算，得到人脸姿态密码，将该人脸姿态密码作为人脸姿态标识。

所述对包含人脸的二维图片进行特征点提取包括：

在包含人脸的二维图片上提取人脸上不在同一平面上的至少4个特征点。