[发明专利]一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法

说明书

本发明提供一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法，包括用电用户种类的判定方法和民用用电用户常用的用电设备类型的判定方法，建立五种典型用户的用电参数样本曲线；对每种典型用户的每个用电参数按采样时间t进行n组采样，形成用电参数与采样时间点的二维曲线，对用户的用电参数进行在线测试，以五种典型用户的标准样本曲线作为标准库数据文件，将实时采样数据曲线与每种典型用户的五组标准样本曲线进行对比，计算曲线的重合度。利用典型用电用户的大数据样本数据形成标准样本曲线，将实测的用户用电数据与之进行比对，同时在线分析用户用电参数的瞬时冲击，能够有效分析出用户的用电习惯和用电类型。

技术领域

本发明涉及智能检测及配电技术领域，特别涉及一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法。

背景技术

随着大数据技术的不断发展及应用，居民消费习惯分析已经成为可能并进行应用，但对于电力部门统计用电量及政府统计人口的基础数据-居民用电习惯数据却一直并未被提及。分析其中原因，主要有检测器件的检测精度不高及通过测试参数分析针对于居民的用电习惯判别困难两个问题。如果可以顺利解决上述问题，针对居民的用电习惯分析及判别将成为可能，这将大大提高用电量统计预测及人口筛查的精确度。

发明内容

为了解决背景技术中所述问题，本发明提供一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法，利用典型用电用户的大数据样本数据形成标准样本曲线，将实测的用户用电数据与之进行比对，同时在线分析用户用电参数的瞬时冲击，能够有效分析出用户的用电习惯和用电类型。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法，包括用电用户种类的判定方法，具体包括如下步骤：

步骤一、定义A、B、C、D、E为五种用户典型负荷，其中：A为年轻用电用户、B为老年用电用户、C为工业用电用户、D为商业用电用户、E为公共用电用户；

步骤二、建立五种典型用户的用电参数样本曲线

每种典型用户的负载均包含的用电参数为：

有功功率P、无功功率Q、视在功率S、功率因数PF、电流I；

对每种典型用户的每个用电参数按采样时间t进行n组采样，形成用电参数与采样时间点的二维曲线，具体如下：

(1)有功功率的采样样本曲线Ps(t_ps)为：

得出有功功率的采样样本曲线

另则：Ps＝k_ps″t_ps

(2)按上述同样的方法得出无功功率的采样样本曲线Qs(tQ_s)为：

Qs＝k_Qs″t_Qs

视在功率的采样样本曲线Ss(t_Ss)为：Ss＝k_Ss″t_Ss

功率因数的采样样本曲线PFs(t_PFs)为：PFs＝k_PFs″t_PFs

电流的采样样本曲线Is(t_Is)为：Is＝k_Is″t_Is

(3)采集多组有功功率的采样样本曲线Ps(t_ps)，得出多个k_ps的值，将多个k_ps计算加权调和平均数H_ps；以H_ps为功功率的采样样本曲线Ps(t_ps)的斜率，得出Ps(t_ps)的标准样本曲线；