[发明专利]信息处理方法、信息处理装置及程序记录介质在审
申请号: | 201811510260.8 | 申请日: | 2018-12-11 |
公开(公告)号: | CN109978174A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 山口拓也;石川和史 | 申请(专利权)人: | 松下电器(美国)知识产权公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06K9/62 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 徐殿军 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 感应数据 行驶数据 信息处理 程序记录介质 信息处理装置 度选择 传感器 脱离 判定 多样性 学习 | ||
目的是提供一种对于不特定的装置的结构或方法能够使学习用数据的多样性提高的信息处理方法、信息处理装置及程序记录介质。信息处理方法取得从搭载在车辆(200)上的传感器得到的感应数据、以及车辆(200)的1种以上的行驶数据;将感应数据与1种以上的行驶数据建立对应;判定1种以上的行驶数据相对于与1个以上的其他的感应数据建立了对应的1个以上的其他的行驶数据的脱离度;根据脱离度选择感应数据作为学习用数据。
技术领域
本公开涉及选择作为学习用数据的感应数据的信息处理方法、信息处理装置及程序记录介质。
背景技术
在专利文献1中,公开了一种使选择执行者或学习代理(agent)从所得到的检测值为预先设定的阈值以上的图像数据之中选择在学习中使用的信息的异常判定装置。
专利文献1:日本特开2016-173682号公报
发明内容
但是,在专利文献1中,由于使用由异常判定装置得到的检测值,所以选择的是对于特定的异常判定装置中的学习有效的数据。由此,在专利文献1的技术中,对于不特定的装置的结构或方法并不一定能够确保学习用数据的多样性。
所以,在本公开中,目的是提供一种对于不特定的装置的结构或方法能够使学习用数据的多样性提高的信息处理方法、信息处理装置及程序记录介质。
有关本公开的信息处理方法,使用计算机执行如下处理:取得从搭载在车辆上的传感器得到的感应数据、以及上述车辆的1种以上的行驶数据;将上述感应数据与上述1种以上的行驶数据建立对应;判定上述1种以上的行驶数据相对于与1个以上的其他的感应数据建立了对应的1个以上的其他的行驶数据的脱离度;以及根据上述脱离度选择上述感应数据作为学习用数据。
此外,有关本公开的另一技术方案的信息处理方法,使用计算机执行如下处理:取得从搭载在车辆上的传感器得到的感应数据、以及上述车辆的1种以上的行驶数据;将上述感应数据与上述1种以上的行驶数据建立对应;生成用来判定上述1种以上的行驶数据相对于与1个以上的其他的感应数据建立了对应的1个以上的其他的行驶数据的脱离度的计算模型;以及提供上述计算模型。
另外,这些整体或具体的技术方案也可以由系统、装置、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD-ROM等的记录介质实现,也可以由系统、装置、集成电路、计算机程序及记录介质的任意的组合来实现。
有关本公开的信息处理方法、信息处理装置及程序能够对于不特定的装置的结构或方法使学习用数据的多样性提高。
附图说明
图1是表示有关实施方式1的信息处理系统的外观图的图。
图2是表示有关实施方式的信息处理装置的硬件结构的一例的框图。
图3是表示有关实施方式1的车辆的硬件结构的一例的框图。
图4是表示CAN数据的一例的图。
图5是表示有关实施方式1的信息处理系统的功能结构的一例的框图。
图6是用来说明由信息处理装置的对应建立部进行的图像数据与行驶数据的对应建立的图。
图7是表示对应建立后的图像数据与行驶数据的组合的一例的图。
图8是一维地表示多个种类的行驶数据的正态分布的概念图。
图9是表示信息处理系统的动作的一例的序列图。
图10是表示有关实施方式2的车辆的功能结构的一例的图。
图11是表示有关实施方式2的车辆的动作的一例的流程图。
具体实施方式
(作为本公开的基础的认识)
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