[发明专利]一种配电设备健康状态评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811510608.3 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109685340B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 李延真;刘兆元;于强;彭博;梁子龙;刘术波;郭英雷;李晓悦;孙晓兰;孙慧颖 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司青岛供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 配电 设备 健康 状态 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种配电设备健康状态评估方法,其特征在于,包括:

采用多级模糊综合评判法建立配电设备状态评判模型;

采用多级模糊综合评判法建立配电设备状态评判模型的具体过程为:

首先,建立配电设备的各部位评价指标集,评价指标集包括经济损失、检修费用和检修时间;

其次,建立配电设备的评语集,评语集包括良好,一般,轻度,严重,特别严重;

运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度,建立配电设备各部位评价矩阵,确定出各个评价指标的权重;

运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度的过程,包括:

根据层次分析法,将配电设备故障严重度分析层次化,利用下层对上层的重要性确定评价指标的权重;

确定系统层次和各层次元素后需要建立定性判断矩阵;

逐层计算定性判断矩阵的最大特征值,归一化对应的特征向量,得到评价配电设备各部位的评价矩阵;

在运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度的过程中,将配电设备缺陷严重度分为:评价指标层、准则层和目标层;

其中,评价指标层为配电设备的各部位评价指标集;

准则层为配电设备的不同部位;

目标层为配电设备;

各个评价指标的权重为:准则层评价矩阵对目标层评价指标的最大特征值对应的归一化特征向量与指标层矩阵对准则层评价矩阵的最大特征值对应的归一化特征向量乘积的累和;

利用模糊评价法以及各个评价指标的权重对配电设备各部位评价矩阵分析,通过加权隶属度原则得到配电设备评估状态得分;

构建配电设备状态评估模型的辨识框架,确定出配电设备评估状态的权重,其中,辨识框架里的元素代表配电设备的某个部位的评估状态,将经济损失、检修费用和检修时间作为获取识别框架的证据体;

构建配电设备状态评估模型的辨识框架的过程包括:

将归一化处理后的配电设备的各部位评价指标集作为获取识别框架的证据体;

采用Inagaki合成公式来合成证据,得到配电设备评估状态基本信任函数和因配电设备评估状态的权重;

对配电设备评估状态得分和配电设备评估状态的权重进行加权计算,得出配电设备健康状态评估的综合得分值;

所述配电设备健康状态评估方法,采用多级模糊综合评判法建立配电设备状态评判模型;运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度,分析设备各部位故障的后果严重程度,两者结合得到的设备健康状态评估。

2.如权利要求1所述的一种配电设备健康状态评估方法,其特征在于,配电设备的各部位评价指标集={经济损失,检修费用,检修时间}。

3.如权利要求1所述的一种配电设备健康状态评估方法,其特征在于,配电设备的评语集={良好,一般,轻度,严重,特别严重}。

4.如权利要求1所述的一种配电设备健康状态评估方法,其特征在于,得到配电设备各部位的评价矩阵之后,对配电设备各部位的评价矩阵中各元素进行标准化,得到标准化评价矩阵。

5.一种配电设备健康状态评估系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器,包括:

配电设备状态评判模型建立模块,其用于采用多级模糊综合评判法建立配电设备状态评判模型;

采用多级模糊综合评判法建立配电设备状态评判模型的具体过程为:

首先,建立配电设备的各部位评价指标集,评价指标集包括经济损失、检修费用和检修时间;

其次,建立配电设备的评语集,评语集包括良好,一般,轻度,严重,特别严重;

层次分析法模块,其用于运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度,建立配电设备各部位评价矩阵,确定出各个评价指标的权重;

运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度的过程,包括:

根据层次分析法,将配电设备故障严重度分析层次化,利用下层对上层的重要性确定评价指标的权重;

确定系统层次和各层次元素后需要建立定性判断矩阵;

逐层计算定性判断矩阵的最大特征值,归一化对应的特征向量,得到评价配电设备各部位的评价矩阵;

在运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度的过程中,将配电设备缺陷严重度分为:评价指标层、准则层和目标层;

其中,评价指标层为配电设备的各部位评价指标集;

准则层为配电设备的不同部位;

目标层为配电设备;

各个评价指标的权重为:准则层评价矩阵对目标层评价指标的最大特征值对应的归一化特征向量与指标层矩阵对准则层评价矩阵的最大特征值对应的归一化特征向量乘积的累和;

配电设备评估状态得分模块,其用于利用模糊评价法以及各个评价指标的权重对配电设备各部位评价矩阵分析,通过加权隶属度原则得到配电设备评估状态得分;

辨识框架构建模块,其用于构建配电设备状态评估模型的辨识框架,确定出配电设备评估状态的权重,其中,辨识框架里的元素代表配电设备的某个部位的评估状态,将经济损失、检修费用和检修时间作为获取识别框架的证据体;

构建配电设备状态评估模型的辨识框架的过程包括:

将归一化处理后的配电设备的各部位评价指标集作为获取识别框架的证据体;

采用Inagaki合成公式来合成证据,得到配电设备评估状态基本信任函数和因配电设备评估状态的权重;

综合得分模块,其用于对配电设备评估状态得分和配电设备评估状态的权重进行加权计算,得出配电设备健康状态评估的综合得分值,采用多级模糊综合评判法建立配电设备状态评判模型;运用层次分析法分析配电设备状态评判模型中配电设备各部位缺陷严重度,分析设备各部位故障的后果严重程度,两者结合得到的设备健康状态评估。

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