[发明专利]一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法有效

专利信息
申请号: 201811511459.2 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN111311291B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王俊杰 申请(专利权)人: 成都智叟智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/0251 分类号: G06Q30/0251;G06Q30/0226;G06Q30/0208
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 李英
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 针对 智能 综合 服务 终端 用户 广告 投放 方法
【权利要求书】:

1.一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、智能综合服务终端对所收纳的物品进行图像采集,并将采集的图像信息发送至服务平台;

S2、服务平台根据图像信息对物品的类别进行初步判断,并列出可能的结果及其初步判定概率,然后将物品图像与列出的初步判断结果整理成电子问卷发送至各注册用户的移动终端;

S3、注册用户通过移动终端完成对电子问卷的判断填写,并向服务平台反馈判断结果;

S4、服务平台收集各注册用户反馈的判断结果,并结合其初步判断的结果,计算得到物品的最终判定结果,然后向智能综合服务终端发送最终判定结果,智能综合服务终端根据最终判定结果对物品进行分类存储,同时,服务平台向所有判断正确的注册用户移动终端发送对应的奖励积分;

S5、注册用户通过移动终端访问服务平台单独构建的兑奖商城,并使用奖励积分兑换需求的商品;

S6、服务平台设置广告库,用于存储对外接收的广告,并进行类型整理;

S7、服务平台统计分析注册用户对各类物品判断的正确率以及在兑奖商城的兑换习惯,然后根据注册用户的基本注册信息、对各类物品判断的正确率以及在兑奖商城的兑换习惯,判定其感兴趣的商品类别,并从广告库中提取出对应类别商品的广告投放至该注册用户的移动终端;

其中,在上述步骤S4中,服务平台收集注册用户反馈的判断结果,统计出各可能结果的判定概率,并赋予初步判断结果和注册用户反馈判断结果以不同的权重,通过两次判断结果的加权计算,确定最终判定概率最大一项为物品类别的最终判定结果。

2.根据权利要求1所述的一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,在步骤S1中,智能综合服务终端所采集的图像包括物品的外部图像和X光扫描图像。

3.根据权利要求1所述的一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,在步骤S2中,服务平台预先建立有各类物品的深度学习训练模型,并根据各类物品的深度学习训练模型和接收的图像信息进行特征比对,初步判断出可能的物品类别及其对应的概率。

4.根据权利要求1所述的一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,服务平台向注册用户移动终端发送的电子问卷设定时间限制,注册用户移动终端超过设定时限未反馈判断结果,则视为放弃填写。

5.根据权利要求1所述的一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,在步骤S5中,兑奖商城内的商品还可直接用钱购买,或积分不够时补钱购买。

6.根据权利要求1所述的一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,在步骤S6中,广告库内的广告进行分类编号,同一分类的广告按照设定的优先级顺序进行排列,同一分类优先级高的广告先进行推送。

7.根据权利要求1所述的一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,注册用户的基本注册信息包括但不仅限于性别、年龄、爱好和婚配情况。

8.根据权利要求1所述的一种针对智能综合服务终端用户的广告投放方法,其特征在于,在步骤S7中,服务平台向注册用户移动终端投放的广告可直接链接至兑奖商城内的对应商品。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都智叟智能科技有限公司,未经成都智叟智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811511459.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top