[发明专利]数据模式变更检测方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据模式变更检测方法，其特征在于，包括：

当检测到业务系统启动时，提取所述业务系统的数据模式规则，所述数据模式规则中的至少一个未知数规定了所述业务系统的数据流中数据列之间的关联关系，所述数据模式规则根据所述业务系统在历史中成功处理的日志中的历史数据的数据模式生成，所述数据模式规则基于预设算法计算得到，所述预设算法至少为逻辑回归算法；

在所述业务系统中获取目标数据流，按照所述至少一个未知数的指示，将所述目标数据流填入所述数据模式规则中；

如果将所述目标数据流输入至所述数据模式规则后，所述数据模式规则不成立，则确定所述目标数据流的数据模式发生变更，生成所述目标数据流的错误信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到业务系统启动时，提取所述业务系统的数据模式规则之前，包括：

在所述业务系统中获取历史数据，对所述历史数据进行预处理，生成样本数据，所述预处理至少为数值化处理或聚类处理；

确定所述预设算法，获取所述预设算法的序列式，所述序列式包括至少一个系数以及至少一个未知数；

在所述样本数据中提取至少一个样本数据列，将所述至少一个样本数据列带入所述至少一个未知数在所述序列式中指示的位置，计算所述序列式中至少一个系数的系数取值，所述至少一个系数的系数取值使带入所述至少一个样本数据列的序列式成立；

将所述至少一个系数的系数取值填入所述序列式，基于所述至少一个未知数和所述至少一个系数的系数取值，生成所述数据模式规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述业务系统中获取历史数据，对所述历史数据进行预处理，生成样本数据之后，所述方法还包括：

对所述样本数据的至少一个样本数据列进行特征提取，获取所述至少一个样本数据列的至少一个样本特征；

采用所述至少一个样本特征对所述至少一个样本数据列进行标记。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述样本数据中提取至少一个样本数据列，将所述至少一个样本数据列带入所述至少一个未知数在所述序列式中指示的位置，计算所述序列式中至少一个系数的系数取值，包括：

对所述样本数据进行数据提取，在所述样本数据中提取所述至少一个样本数据列；

按照所述至少一个样本数据列在所述样本数据中的排列顺序以及所述至少一个未知数在所述序列式中的排列顺序，将所述至少一个样本数据填入所述至少一个未知数在所述序列式中指示的位置，生成计算序列式；

对所述计算序列式进行计算，得到所述至少一个系数的系数取值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述业务系统中获取目标数据流，按照所述至少一个未知数的指示，将所述目标数据流填入所述数据模式规则中，包括：

在所述业务系统中获取所述目标数据流，在所述目标数据流中提取至少一个待检测数据列；

按照所述至少一个待检测数据列在所述目标数据流中的排列顺序以及所述至少一个未知数在所述数据模式规则中的排列顺序，将所述至少一个待检测数据列填入所述至少一个未知数在所述数据模式规则中指示的位置。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述业务系统中获取目标数据流，按照所述至少一个未知数的指示，将所述目标数据流填入所述数据模式规则中之后，所述方法还包括：

如果将所述目标数据流输入至所述数据模式规则后，所述数据模式规则成立，则确定所述目标数据流的数据模式未发生变更，生成所述目标数据流的数据报表，并继续获取其他数据流。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果将所述目标数据流输入至所述数据模式规则后，所述数据模式规则不成立，则确定所述目标数据流的数据模式发生变更，生成所述目标数据流的错误信息之后，所述方法还包括：

持续对获取到的数据流进行数据模式变更检测，并统计生成的所述错误信息的信息个数；

当单位时间内所述信息个数达到个数阈值时，生成预警信息，展示所述预警信息。