[发明专利]一种基于语音识别的迭代去噪方法和芯片

权利要求书

1.一种基于语音识别的迭代去噪方法，其特征在于，包括：

步骤1：从麦克风阵列获取的语音信号中确定目标语音信号，相应地获取目标置信度值；

步骤2：从噪声数据库中选择与目标置信度值匹配的噪声数据，并控制噪声数据与目标语音信号中未标记的有声帧参与预去噪处理，以获得与噪声数据对应的预去噪处理结果；

步骤3：判断所述预去噪处理结果是否大于预定阈值，是则进入步骤4，否则进入步骤5；其中，预定阈值是预先存储的，用来衡量语音信号的失真程度；

步骤4：将所述预去噪处理结果对应的有声帧标记为所述目标语音信号中已去噪的有声帧；

步骤5：判断所述预去噪处理结果的置信度值与所述目标置信度值的差值绝对值是否小于一个置信度阈值，是则将所述预去噪处理结果对应的有声帧标记为所述目标语音信号中已去噪的有声帧；否则调整所述目标置信度值，再返回所述步骤2；其中，目标语音信号包含与控制指令相关联的有声帧。

2.根据权利要求1所述迭代去噪方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

通过语音引擎识别所述麦克风阵列中所获取的语音信号的有声帧，当有声帧的信噪比数值大于预定信噪比阈值时，将该有声帧对应的语音信号确定为所述目标语音信号，然后从所述有声帧中提取出相应所述目标语音信号的目标置信度值，其中，所述有声帧包括基于语音识别信号的置信度值和信噪比数值。

3.根据权利要求1所述迭代去噪方法，其特征在于，所述步骤2中，所述从噪声数据库中选择与目标置信度值匹配的噪声数据，具体包括：

判断所述噪声数据库中是否存在一个与所述目标置信度值的差值绝对值小于预定噪声阈值的预设噪声数据的置信度值，是则确定所述预设噪声数据为所述与所述目标置信度值匹配的噪声数据。

4.根据权利要求1所述迭代去噪方法，其特征在于，所述预去噪处理的方法具体包括：

先控制所述噪声数据进行反相处理，得到一个反相噪声信号；

再控制所述反相噪声信号与所述目标语音信号进行混合叠加，以得到所述与所述噪声数据对应的预去噪处理结果。

5.根据权利要求1所述迭代去噪方法，其特征在于，所述调整目标置信度值的方法包括：根据所述目标语音信号中未标记的有声帧的置信度值与当前的所述目标置信度值的差值，将当前的所述目标置信度值调大或调小。

6.一种芯片，其特征在于，该芯片用于存储权利要求1至5任一项所述迭代去噪方法对应的程序代码。