[发明专利]基于大数据的通风巷道摩擦阻力系数快速确定方法

权利要求书

1.一种基于大数据的通风巷道摩擦阻力系数快速确定方法，其特征在于：包括步骤：

S1：采集巷道通风参数数据和巷道通风参数数据对应的巷道摩擦阻力系数；

S2：将巷道通风参数数据按照巷道属性进行逐层次的分类，建立分类数据母集合；将母集合按照影响因子的类别进行分类，建立分类数据子集合，并建立每种子集合的影响因子的三维分析模型；其中，所述影响因子为巷道通风参数数据中影响巷道摩擦阻力系数值大小的参数数据；

S3：采集所要确定巷道摩擦阻力系数的巷道的通风参数，并将该巷道通风参数与各分类数据母集合进行比对，找到与该巷道通风参数匹配的分类数据母集合，然后根据采集到的影响因子找到分类数据母集合对应的子集合，并将影响因子与对应子集合的影响因子的三维分析模型进行对比，给出该巷道的摩擦阻力系数的建议值；

所述步骤S2中将巷道通风参数数据按照巷道属性进行逐层次的分类，建立分类数据母集合具体包括：

S21：将巷道通风参数数据按照其中一种巷道属性类别进行分类，建立该巷道属性各类别的巷道通风参数与巷道摩擦阻力系数数值范围的映射关系；

S22：将步骤S21分类后的巷道通风参数按照剩余两种巷道属性类别的其中一种类别进行分类，建立该巷道属性各类别的步骤S21分类后的巷道通风参数与巷道摩擦阻力系数数值范围的映射关系；

S23：将步骤S22分类后的巷道通风参数按照剩余一种巷道属性类别的其中一种类别进行分类，建立该巷道属性各类别的步骤S22分类后的巷道通风参数与巷道摩擦阻力系数数值范围的映射关系，形成各巷道摩擦阻力系数数值范围与三种巷道属性均对应的映射关系，并建立分类数据母集合；所述分类数据母集合中的每个元素为三种巷道属性、三种巷道属性映射的摩擦阻力系数数值范围以及该摩擦阻力系数数值出现次数；

所述步骤S2中将母集合按照影响因子的类别进行分类，建立分类数据子集合，并建立每种子集合的影响因子的三维分析模型具体为：

S24：将步骤S23分类的巷道通风参数按照影响因子的类别进行分类，建立步骤S23分类后影响因子与巷道摩擦阻力系数数值范围的映射关系，形成巷道摩擦阻力系数数值范围与影响因子和三种巷道属性均对应的映射关系，并建立分类数据子集合，所述每个分类数据子集合中的包含三种巷道属性、影响因子、三种巷道属性和影响因子映射的摩擦阻力系数数值范围以及该摩擦阻力系数数值出现次数；

S25：以每个分类数据子集合中的影响因子值为X轴，以摩擦阻力系数为Y轴，以摩擦阻力系数数值出现次数为Z轴，建立三维坐标系，即建立影响因子的三维分析模型。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的通风巷道摩擦阻力系数快速确定方法，其特征在于：还包括步骤S4：将步骤S3给出的该巷道的摩擦阻力系数的建议值对应的影响因子的三维分析模型中对应的摩擦阻力系数值出现次数增加1，得到更新后的影响因子的三维分析模型；其中，所述影响因子的三维分析模型包括影响因子值、摩擦阻力系数和摩擦阻力系数数值出现次数。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的通风巷道摩擦阻力系数快速确定方法，其特征在于：所述巷道属性包括三种巷道属性，即巷道支护形式、巷道类别和巷道壁面特征。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的通风巷道摩擦阻力系数快速确定方法，其特征在于：所述影响因子包括巷道断面大小、巷道空气密度、巷道积水和巷道壁面凹凸度。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的通风巷道摩擦阻力系数快速确定方法，其特征在于：所述步骤S3中具体为：

S31：采集所要确定巷道摩擦阻力系数的巷道的通风参数，

S32：将采集所要确定巷道摩擦阻力系数的巷道的通风参数按照巷道属性在与各分类数据母集合中的三种巷道属性进行比对，找对与该通风参数对应的三种巷道属性所述的分类数据母集合；

S33：然后将该通风参数中的各类影响因子与在属于该分类数据母集合的子集合中的影响因子进行比对，找到与该通风参数中的各类影响因子对应的所有子集合；

S34：求各子集合中摩擦阻力系数数值范围的交集，得到初始的巷道摩擦阻力系数的建议值范围；

S35：观察建议值范围内的各摩擦阻力系数对应的各影响因子的三维分析模型，将建议值范围内的各摩擦阻力系数中在各影响因子的三维分析模型出现总次数最多的摩擦阻力系数数值作为巷道摩擦阻力系数的建议值。