[发明专利]基于神经网络的合同核对方法及装置

权利要求书

1.一种基于神经网络的合同核对方法，其特征在于，包括：

获取对照合同的文本图像和待核对合同的文本图像；

对所述对照合同的文本图像进行字符识别，获得为进行合同核对所配置的每一关键字在所述对照合同的文本图像中所在的像素信息；

按照所述像素信息，在所述待核对合同的文本图像中提取位于所述像素信息所指示像素的待核对关键字；

对所述关键字和所述待核对关键字进行匹配，确定所述待核对关键字是否与所述关键字一致；

若不一致，在所述待核对合同的文本图像中标注出所述待核对关键字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对照合同的文本图像和待核对合同的文本图像，包括：

获取根据所述对照合同所获得的对照合同图像，和获取根据所述待核对合同所获得的待核对合同图像；

对所述对照合同图像进行预处理得到所述对照合同的文本图像，以及对所述待核对合同图像进行预处理，得到所述待核对合同的文本图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对照合同的文本图像进行光学字符识别，获得为进行合同核对所配置的每一关键字在所述对照合同的文本图像中的位置信息之前，还包括：

获取所述对照合同的文本信息；

通过神经网络模型对所述文本信息进行关键字预测，得到为所述对照合同所预测的若干所述关键字。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过神经网络模型对文本信息进行关键字预测，得到为所述对照合同所预测的若干所述关键字之前，还包括：

获取若干样本合同和为每一所述样本合同所设定的若干样本关键字；

通过所述若干样本合同和所对应设定的所述样本关键字训练所述神经网络模型；

当所述神经网络模型收敛，结束所述神经网络模型的训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对照合同的文本图像进行字符识别，获得为进行合同核对所配置的每一关键字在所述对照合同的文本图像中的像素信息，包括：

通过对所述对照合同的文本图像进行字符识别，确定所述对照合同的文本内容，并获得所述文本内容中每一字符的像素信息，所述像素信息指示了所述字符在所述对照合同的文本图像中的像素；

在所述对照合同的文本内容中分别进行每一所述关键字的查找；

根据所查找到的所述关键字所在像素，获得所述关键字在所述对照合同的文本图像中的像素信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述像素信息，在所述待核对合同的文本图像中提取位于所述像素信息所指示像素的待核对关键字，包括：

在所述待核对合同的文本图像中进行所述像素信息所指示像素的定位；

对位于所定位到像素的字符进行字符识别，获得所述待核对关键字。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关键字和所述待核对关键字进行匹配，确定所述待核对关键字是否与所述关键字一致，包括：

对所述关键字中的关键字名称和所述待核对关键字中的关键字名称进行匹配；

若所述关键字名称不相同，则确定所述待核对关键字与所述关键字不一致；以及

若所述关键字名称相同，则继续对所述关键字中的关键字内容和所述待核对关键字中的关键字内容进行匹配；若所述关键字内容不相同，则确定所述待核对关键字与所述关键字不一致。