[发明专利]一种发音纠正方法及电子设备

权利要求书

1.一种发音纠正方法，其特征在于，所述方法包括：

电子设备获取用户朗读文本时输入的朗读语音，提取所述朗读语音的发音特征；

所述电子设备根据目标语音模型和所述朗读语音的发音特征，得到所述朗读语音的发音特征对应的目标地域信息；

所述电子设备在地域语言映射关系中查找与所述目标地域信息对应的目标地域语言，获取所述目标地域语言对应的发音问题集合；

所述电子设备根据所述发音问题集合识别所述朗读语音的发音问题；

所述电子设备在屏幕上输出所述朗读语音的发音问题，并播放所述文本的标准朗读发音，以引导用户对所述发音问题进行纠正；

在所述电子设备获取用户朗读文本时输入的朗读语音，提取所述朗读语音的发音特征之前，所述方法还包括：

所述电子设备采集不同地域的用户的语音数据样本，将所述语音数据样本传送至服务器，以供所述服务器根据所述语音数据样本的发音特征和从所述语音数据样本提取的发音问题对所述语音数据样本进行分类，并确定出分类后的语音数据样本对应的地域信息样本，以所述语音数据样本的发音特征作为训练模型的输入及将所述地域信息样本作为所述训练模型的输出，对所述训练模型进行训练以获得所述目标语音模型，以及根据所述地域信息样本与从所述语音数据样本提取的发音问题建立所述地域语言映射关系；

所述电子设备从所述服务器中导出所述目标语音模型和所述地域语言映射关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据目标语音模型和所述朗读语音的发音特征，得到所述朗读语音的发音特征对应的目标地域信息，包括：

所述电子设备将所述朗读语音的发音特征输入至所述目标语音模型；

所述电子设备获取所述目标语音模型根据所述朗读语音的发音特征分析得到的所述目标地域信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述电子设备根据所述发音问题集合识别所述朗读语音的发音问题之后，所述方法还包括：

所述电子设备获取所述电子设备存储的所述用户的历史朗读语音记录中的历史发音问题；

所述电子设备对重合发音问题进行标记，以获得标记发音问题，所述重合发音问题为所述历史发音问题与所述朗读语音的发音问题中存在重合的发音问题；

所述电子设备将所述重合发音问题发送给管控终端，以使所述管控终端管控所述用户纠正所述重合发音问题；以及，设置复习周期，并基于所述复习周期向所述用户推送所述重合发音问题以引导所述用户对所述重合发音问题进行纠正。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备在屏幕上输出所述朗读语音的发音问题，并播放所述文本的标准朗读发音，以引导用户对所述发音问题进行纠正，包括：

所述电子设备在屏幕上输出所述朗读语音的发音问题以及输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户根据所述标准朗读发音进行朗读；

所述电子设备播放所述标准朗读发音，并检测所述用户的复读语音，判断所述复读语音是否与所述标准朗读发音匹配；

如果所述复读语音与所述标准朗读发音不匹配，执行所述播放所述标准朗读发音，并检测所述用户的复读语音，判断所述用户的复读语音是否与所述标准朗读发音匹配的步骤；

所述电子设备当检测到所述用户的复读语音与所述标准朗读发音的匹配度达到预设阈值时输出第二提示信息，或者在检测到所述用户输入的结束请求时输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述用户结束对所述文本的朗读纠正流程。