[发明专利]面向航天发动机研制过程的智能协同调度方法和系统

说明书

本发明提供一种面向航天发动机研制过程的智能协同调度方法，该方法包括：S100、设置算法参数；S200、根据各个工件的交货期，生成初始的萤火虫种群；S300、计算当前萤火虫种群中每一个体的适应度，并将适应度最低的个体作为第一个体，将所述第一个体对应的解作为本次迭代过程的最优解，并根据该最优解更新全局最优解；S400、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：若是，则输出当前的全局最优解；否则，根据预设的个体更新策略，对当前萤火虫种群中每一个个体进行更新，得到更新后的萤火虫种群，并返回步骤S300。本发明能够提高航天发动机的制造装配效率。

技术领域

本发明涉及工业调度技术领域，具体涉及一种面向航天发动机研制过程的智能协同调度方法、系统和存储介质。

背景技术

在航天、船舶、军事等领域，装备的制造工艺复杂，产业链长。在其研制过程中，普遍存在流水作业调度的生产工艺路线。其中航天发动机的生产工艺路线主要包括：合金材料锻造形成零部件，零部件装配和产品测试等多道生产制造工序。航天发动机的研制周期长、资金投入巨大，且是国之重器、航天装备的尖端，故优化航天发动机的研制过程，对国防的建设和提升综合国力具有重要的意义。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明提供了一种面向航天发动机研制过程的智能协同调度方法、系统和存储介质，能够提高航天发动机的制造装配效率。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，本发明提供一种面向航天发动机研制过程的智能协同调度方法，包括：

S100、设置算法参数；所述算法参数至少包括航天发动机制造装配中所需工件的数量、所需工序的道数、每道工序上机器的数量、每一工件的交货期、最大迭代次数和萤火虫种群中的个体数量；

S200、根据各个工件的交货期，生成初始的萤火虫种群；所述萤火虫种群中的每一个个体对应一个解，每一个解包括各个工件分别在各道工序上进行处理的机器；

S300、计算当前萤火虫种群中每一个体的适应度，并将适应度最低的个体作为第一个体，将所述第一个体对应的解作为本次迭代过程的最优解，并根据该最优解更新全局最优解；

S400、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：

若是，则输出当前的全局最优解；

否则，根据预设的个体更新策略，对当前萤火虫种群中每一个个体进行更新，得到更新后的萤火虫种群，并返回步骤S300。

第二方面，本发明提供一种面向航天发动机研制过程的智能协同调度系统，包括：

参数设置模块，用于执行S100、设置算法参数；所述算法参数至少包括航天发动机制造装配中所需工件的数量、所需工序的道数、每道工序上机器的数量、每一工件的交货期、最大迭代次数和萤火虫种群中的个体数量；

种群生成模块，用于执行S200、根据各个工件的交货期，生成初始的萤火虫种群；所述萤火虫种群中的每一个个体对应一个解，每一个解包括各个工件分别在各道工序上进行处理的机器；

最优解计算模块，用于执行S300、计算当前萤火虫种群中每一个体的适应度，并将适应度最低的个体作为第一个体，将所述第一个体对应的解作为本次迭代过程的最优解，并根据该最优解更新全局最优解；

次数判断模块，用于执行S400、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：若是，则输出当前的全局最优解；否则，根据预设的个体更新策略，对当前萤火虫种群中每一个个体进行更新，得到更新后的萤火虫种群，并返回所述最优解计算模块中执行步骤S300。