[发明专利]一种SWOT指标体系构建系统

说明书

本发明涉及一种SWOT指标体系构建系统，其包括：关键词提取模块，对文本数据集的关键词提取；映射模块，关键词聚类和SWOT指标体系映射；以及权重建议生成模块，生成指标体系权重建议。清晰地列出影响目标实施的优势、劣势、机会和威胁因素，并加以综合分析，将影响目标实施的复杂因素明朗化，决策者可以清楚地掌握目标实施中可能存在的风险与机遇，从而提高决策的准确性。

技术领域

本发明涉及终端集中存储领域，具体为一种SWOT指标体系构建系统。

背景技术

SWOT分析方法(其中Strengths：内部优势因素，Weakness：内部弱势因素，Opportunities：外部机遇因素，Threats：外部威胁因素)是一种经典的竞争情报分析工具，由哈佛商学院的K.J.安德鲁斯于1971年在其《公司战略概念》一书中提出。该方法的主要内容是围绕着分析目标进行广泛地调查与信息收集，然后对收集到的信息予以分析，判断影响目标的外部机遇及外部威胁，目标实施的内部优势和劣势四方面因素。SWOT分析方法既可以进行简单的初步分析，定性地了解分析目标的总体概况，同时也可以实现目标的战略策略形成，实施或控制决策。

由于SWOT分析方法从分析目标总体出发，可以清晰地列出影响目标实施的优势、劣势、机会和威胁因素，并加以综合分析，将影响目标实施的复杂因素明朗化，决策者可以清楚地掌握目标实施中可能存在的风险与机遇，从而提高决策的准确性。因此SWOT分析方法现已成为现代政府部门、企业在管理与决策中最为常用的分析工具，得到了广泛的应用与研究。

基于上述技术问题需要设计一种新的SWOT指标体系构建系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种SWOT指标体系构建系统。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种SWOT指标体系构建系统，包括：

关键词提取模块，对文本数据集的关键词提取；

映射模块，关键词聚类和SWOT指标体系映射；以及

权重建议生成模块，生成指标体系权重建议。

进一步，所述关键词提取模块适于对文本数据集的关键词提取，即

停用词过滤，对采集的文本数据集进行中文分词之后，通过积累挑选形成的停用词表，过滤文本数据中的停用词；

特定词过滤，通过搜索引擎对词进行搜索，对于搜索结果少于阈值的词，判断其为特定词，然后将特定词过滤；

关键词提取，通过改进的TF/IDF算法进行关键词提取。

进一步，所述改进的TF/IDF算法为：

式1

式2 W_i＝{W|TF/IDF(w_i)＞η}；

式3 W＝∪W_i；

式4

式中，TF/IDF(w_i)为标号为i的文本数据中词w的TF/IDF权值；TF(w_i)为词w在标号为i的文本数据中出现的频数；N为文本数据集包含的文本数据数；d为包含词w的文本数据数；

所述通过改进的TF/IDF算法进行关键词提取的方法包括：

通过式1计算出文本数据集中每个文本数据中包含的关键词的TF/IDF权值；

根据各文本数据中关键词的TF/IDF权值按大小进行排序；