[发明专利]一种盘点数据处理方法、系统及装置有效
申请号: | 201811515515.X | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109783700B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 贺月路;林俊贤 | 申请(专利权)人: | 广州市贺氏办公设备有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/9038;G06Q10/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谭英强;黎扬鹏 |
地址: | 510640 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 盘点 数据处理 方法 系统 装置 | ||
本发明公开了一种盘点数据处理方法、系统及装置,方法包括:采集盘点数据;对采集的盘点数据进行自动分析校对,其中,自动分析校对包括对盘点数据进行分类汇总和对错误的盘点数据进行删除标识;对自动分析校对后的盘点数据进行分类显示,所述分类显示包括显示带删除标识的盘点数据和不显示带删除标识的盘点数据。本发明能自动校对盘点数据是否准确、对盘点数据进行分类汇总和对错误的盘点数据进行删除标识,省去人工校对的时间,提高了工作效率,也方便了数据浏览和数据统计;通过分类显示来显示带删除标识的盘点数据或不显示带删除标识的盘点数据,便于用户根据实际需要选择是否浏览有效的盘点数据,功能更丰富。本发明可广泛应用于物品盘点领域。
技术领域
本发明涉及物品盘点领域,尤其是一种盘点数据处理方法、系统及装置。
背景技术
随着电子技术的发展,各种盘点机已经广泛应用在仓库盘点、快递扫描、家电大卖场等场合。盘点机为掌上电脑,其具有一体性、机动性、体积小、重量轻、高性能,并适于手持等特点。它是将条码扫描装置与数据终端一体化,带有电池可离线操作的终端电脑设备。盘点机具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈等功能。
目前针对盘点机采集到的数据,很难通过人工的方式去校对数据是否准确,即使进行校对也要消耗很长时间;而对盘点机采集到的数据进行数据浏览和数据统计时也需要耗费很长时间,工作效率低。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的在于:提供一种效率高和功能丰富的盘点数据处理方法、系统及装置。
本发明一方面所采取的技术方案是:
一种盘点数据处理方法,包括以下步骤:
采集盘点数据;
对采集的盘点数据进行自动分析校对,其中,自动分析校对包括对盘点数据进行分类汇总和对错误的盘点数据进行删除标识;
对自动分析校对后的盘点数据进行分类显示,所述分类显示包括显示带删除标识的盘点数据和不显示带删除标识的盘点数据。
进一步,所述采集盘点数据这一步骤,具体为:
通过盘点机采集、手动输入、声音识别输入和扫描装置扫码输入中的至少一种采集盘点数据。
进一步,所述对采集的盘点数据进行自动分析校对这一步骤,具体包括:
采用预训练的数据校对模型对采集的盘点数据进行自动校对,从而从采集的盘点数据中自动得到错误的盘点数据;
对错误的盘点数据进行删除标识;
对采集的盘点数据按照分类标准进行分类汇总,所述分类标准包括名称、货号、型号和单位。
进一步,所述采用预训练的数据校对模型对采集的盘点数据进行自动校对,从而从采集的盘点数据中自动得到错误的盘点数据这一步骤,具体包括:
输入给定的盘点数据校对样本,并将给定的盘点数据校对样本按照K折交叉检验法划分为训练集和测试集,K为正整数;
根据训练集和测试集采用Logistic回归算法进行模型训练,得到第一数据校对模型;
根据训练集和测试集采用神经网络算法进行模型训练,得到第二数据校对模型;
将采集的盘点数据分别输入第一数据校对模型和第二数据校对模型,得到第一校对结果和第二校对结果;
判断第一校对结果与第二校对结果是否相同,若是,则根据第一校对结果或第二校对结果得到错误的盘点数据;反之,则提示自动校对失败,需要重新进行模型训练或者进行人工校对。
进一步,所述对自动分析校对后的盘点数据进行分类显示这一步骤,具体包括:
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