[发明专利]一种识别有效耕地的方法及装置、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种识别有效耕地的方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、输入同一地区预设时间段的时序Landsat TM遥感影像，其中，预设时间段内包括有若干景时序Landsat TM遥感影像数据；输入该地区的坡度SLOPE数据；

B、通过时序Landsat TM数据计算该地区的归一化差分植被指数数据NDVI；

C、将归一化差分植被指数数据NDVI进行时序排序，依照时间先后顺序依次命名为NDVI₁、NDVI₂、NDVI₃、……、NDVI_n，其中NDVI_n为第n个归一化差分植被指数数据NDVI，n为≥1的整数，并将其合并为NDVI数据；

D、利用面向对象的图像分类方法对NDVI数据进行多尺度分割；

G、利用多尺度分割后的NDVI数据建立分类特征μ_NDVI和分类特征σ_NDVI；μ_NDVI表示一对象所有NDVI波段的NDVI均值的均值，σ_NDVI表示一对象所有NDVI波段的NDVI均值的方差；

H、根据分类特征μ_NDVI和分类特征σ_NDVI确定该地区的耕作状态；

所述方法在步骤D、G之间还包括步骤：

E、利用NDVI数据进行植被灌溉区信息提取；

F、利用SLOPE数据进行林地信息提取，提取方法为阈值判断，若任意一对象其存在SLOPE数值小于等于0.5，即认为该对象为耕地对象，判断条件如下：

其中，Object_vegetation表示植被对象；Object_farmland表示耕地对象；

所述方法在步骤H之后还包括步骤：

I、根据作物物候中NDVI低值期的分布特点来进行作物种类判断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A包括：

输入同一地区1年期的时序Landsat TM遥感影像，其中，每个月至少有一景数据；时序Landsat TM遥感影像包括3个可见光谱段为蓝绿谱段、绿谱段、红谱段，1个近红外谱段，2个近短波红外谱段，1个热红外谱段，并且将这7个谱段依次命名为蓝绿谱段B₁、绿谱段B₂、红谱段B₃、近红外谱段B₄、近短波红外谱段B₅、热红外谱段B₆、近短波红外谱段B₇；输入该地区的坡度SLOPE数据；

步骤B包括：

通过输入的时序Landsat TM数据计算该地区的归一化差分植被指数数据NDVI，计算公式如下：

NDVI＝(B₄-B₃)/(B₄+B₃)；

其中，NDVI表示归一化差分植被指数；B₃表示Landsat TM数据红谱段的亮度值；B₄表示Landsat TM数据近红外谱段的亮度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤D包括：

(1)参与多尺度分割的波段包括NDVI₁、NDVI₂、NDVI₃、……、NDVI_n和坡度SLOPE数据，每个波段的权重Q_i值均为1；

(2)设置分割尺度Scale Parameter，分割尺度的数值不超过50；

(3)设置形状因子Shape，形状因子的数值不超过0.1；

(4)设置紧致度因子Compactness，紧致度因子的数值不超过0.5；

(5)将多尺度分割后产生的对象赋类为Object_unclassified。