[发明专利]基于群体效应的应急人群疏散仿真方法及系统有效
申请号: | 201811517305.4 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109783856B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 吕蕾;王凡;吕晨;张桂娟;刘弘 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/047;G06T17/00;G06T19/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250358 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 群体 效应 应急 人群 疏散 仿真 方法 系统 | ||
1.基于群体效应的应急人群疏散仿真方法,其特征是,包括:
步骤(1):在Unity3D场景下搭建场景模型和个体模型;
步骤(2):创建场景与个体之间的交互关系,创建个体与个体之间的交互关系,生成应急场景,具体为:
在Unity3D场景中,创建空对象GameObject,将空对象GameObject更名为Manager,创建危险事件,并添加危险事件发生的控制脚本;
控制危险事件的发生或结束,危险事件发生三分钟后报警打开,报警一分钟后广播打开,通知人群危险事件发生的类型和地点,指导群众撤离;
假设环境中有N个人,每个个体模型i用固定大小的粒子表示,i=1,2,3,…,N;个体的位置xi∈R2,速度vi∈R2,把个体视为半径为ri,质量为mi的圆;
为每个个体添加混合速度、碰撞约束、碰撞预测、避免碰撞模型以及最大速度或加速度限制;
所述混合速度是指:
其中,设α=0.0385;表示个体i的混合速度,表示个体i的当前速度,表示个体i的初始速度,α表示基于密度的常数因子;
所述碰撞约束,是指:
C(xi,xj)=||xi-xj||-(ri+rj) (2),
其中,C(xi,xj)表示个体间的距离,xi表示个体i的位置,xj表示个体j的位置,ri表示个体i的体积半径,rj表示个体j的体积半径;如果C(xi,xj)大于等于零,则表示两个个体之间不能相互碰撞;
所述碰撞预测,是指:
c=||xi-xj||2-(ri+rj)2 (6),
其中,τ表示碰撞时间,a表示速率的平方,b表示速率与个体距离的乘积,c表示个体间的相隔距离,表示下一时间间隔个体i的位置,表示下一时间间隔个体j的位置,xi表示个体i的位置,xj表示个体j的位置,ri表示个体i的体积半径,rj表示个体j的体积半径,Δt表示时间间隔;
所述避免碰撞模型,是指:
将d分解为接触法线和切向分量如下:
dt=(d·e)e (11),
ds=d-dt (12),
其中
其中,d表示相对总位移,表示个体i碰撞处的位置,表示个体i在碰撞前倒数第一个时间间隔点的位置,表示个体j碰撞处的位置,表示个体j在碰撞前倒数第一个时间间隔点的位置,dt表示接触法线分量,ds表示接触切向分量;
设时间间隔Δt=1/48秒,个体的视野范围为3米,出口处的人群最大流量设置为1.37p/m/s;
步骤(3):在应急场景中,实现基于群体效应的应急人群疏散仿真,具体为:步骤(31):在Unity3D环境下启动控制危险事件对象;
步骤(32):危险发生后,每个个体获得危险信号,利用寻路控制脚本搜索去往最近出口的最短路径,同时把危险信号传递给设定距离范围内的周围个体,周围每个个体接收信息,获取自身位置,规划疏散路径;
具体包括:步骤(321):假设从时刻n到时刻n+1;利用时间间隔Δt将时刻n到时刻n+1划分为若干个时间段;
定义个体i的位置为和个体j的位置为假设个体i的初始速度个体j的初始速度根据和计算混合速度根据和计算混合速度
α表示基于密度的常数因子;
在n+Δt时间点,个体i的预测位置为:
在n+Δt时间点,个体j的预测位置为:
计算确切的碰撞时间τ:
估计碰撞时间因此,
得到个体i在碰撞前倒数第一个时间间隔点的位置为:
得到个体j在碰撞前倒数第一个时间间隔点的位置为:
在下一时间间隔Δt,个体i和个体j在和处碰撞,定义因此,个体碰撞之后的位置为:
步骤(322):给个体i和个体j使用碰撞约束:
C(xi,xj)=||xi-xj||-(ri+rj) (2),
C(xi,yi)表示个体i和个体j使用碰撞约束;
解决个体i和个体j在位置和处的碰撞;
步骤(323):计算从时间到的个体间的相对位移d;
步骤(324):将相对位移d分解为接触法线分量dt和接触切向分量ds;
dt=(d·e)e (11),
ds=d-dt (12),
其中,
步骤(325):接触切向分量ds被分配给和根据得到的接触切向分量ds,计算n+1时刻的个体位置x'i和x'j;
n+1时刻的个体位置x'i和x'j为:
步骤(326):计算个体i的n+1时刻的速度
当速度大于最大设定阈值时,令等于最大设定阈值,更新n+1时刻个体i的位置,当速度小于等于最大设定阈值时,保持速度不变;
计算个体j的n+1时刻的速度
当速度大于最大设定阈值时,令等于最大设定阈值,更新n+1时刻个体j的位置,当速度小于等于最大设定阈值时,保持速度不变;
重复步骤(321)到步骤(326),直到人群离开危险区域,到达安全出口;
步骤(33):在摄像机下观察场景中个体的移动情况,均到达指定安全位置后,结束应急人群疏散仿真。
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