[发明专利]人脸采集方法及相关产品

权利要求书

1.一种人脸采集方法，其特征在于，包括：

在第一时刻采用Wi-Fi探针技术对指定范围内进行Wi-Fi扫描，得到第一Wi-Fi MAC地址列表，所述第一Wi-Fi MAC地址列表包括至少一个MAC地址；

对所述指定范围进行人脸采集，得到第一人脸图像集，所述第一人脸图像集包括至少一个人脸图像；

在第二时刻采用所述Wi-Fi探针技术对所述指定范围内进行Wi-Fi扫描，得到第二Wi-Fi MAC地址列表，所述第二Wi-Fi MAC地址列表包括至少一个MAC地址；

将所述第二Wi-Fi MAC地址列表与所述第一Wi-Fi MAC地址列表进行比对；

若比对结果为所述第一Wi-Fi MAC地址列表中出现预设增量变化时，重新对所述指定范围进行人脸采集，得到第二人脸图像集，依据所述第一人脸图像集对所述第二人脸图像集进行去重处理，得到至少一个目标人脸图像，目标人脸图像不与所述第一人脸图像集中的任一人脸图像匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述比对结果为所述Wi-Fi MAC地址列表中出现预设减量变化或者无变化时，跳过去重过程，确认完成人脸采集过程。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述指定范围进行人脸采集，得到第一人脸图像集，包括：

对所述指定范围进行拍摄，得到目标图像；

对所述目标图像进行图像分割，得到P个人物图像，P为正整数；

对所述P个人物图像进行人脸识别，得到Q个人脸图像和P-Q个非人脸图像，Q为不大于P的正整数；

对所述P-Q个非人脸图像进行目标跟踪以及人脸识别，得到P-Q个人脸图像；

将所述Q个人脸图像和所述P-Q个人脸图像作为所述第一人脸图像集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一人脸图像集对所述第二人脸图像集进行去重处理，得到至少一个目标人脸图像，包括：

将所述第一人脸图像集中的每一人脸图像与所述第二人脸图像集中的每一人脸图像进行匹配，得到多个匹配值；

从所述多个匹配值中选取大于预设阈值的匹配值，得到至少一个目标匹配值；

确定所述至少一个目标匹配值对应的人脸图像；

从所述第二人脸图像集中排除出所述至少一个目标匹配值对应的人脸图像，得到所述至少一个目标人脸图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸图像集中的每一人脸图像与所述第二人脸图像集中的每一人脸图像进行匹配，得到多个匹配值，包括：

获取人脸图像i的目标图像质量评价值，所述人脸图像i为所述第一人脸图像集中的任一人脸图像；

按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标匹配阈值；

对所述人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓；

对所述人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集；

将所述第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，所述人脸图像j为所述第二人脸图像集中的任一人脸图像；

将所述第一特征点集与所述人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；

依据所述第一匹配值、所述第二匹配值确定目标匹配值。