[发明专利]风传感器剩余使用寿命的预测方法、装置及设备有效
申请号: | 201811518374.7 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109740191B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 张永戌 | 申请(专利权)人: | 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F17/18;G06F119/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100095 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风传 剩余 使用寿命 预测 方法 装置 设备 | ||
1.一种风传感器剩余使用寿命的预测方法,其特征在于,包括:
根据风监测点中两个风传感器的历史监测数据,生成所述风监测点的风速差控制图;
如果所述风速差控制图中存在状态异常事件,则将所述风监测点确定为待预测风监测点,将所述待预测风监测点中的两个风传感器均作为预测目标;
针对每个预测目标,将当前向前一定时间段内所述预测目标的监测数据作为目标预测模型的输入数据;
获得所述目标预测模型由当前向后一定时间段的预估监测数据,其中,所述目标预测模型为时间序列预测模型;
根据所述两预测目标的预估监测数据,确定所述两预测目标的剩余使用寿命。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述预测目标的历史监测数据选择并训练目标预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测目标的历史监测数据选择并训练目标预测模型,包括:
基于所述预测目标的历史监测数据,获得所述预测目标的平稳状态数据;
根据所述平稳状态数据的自相关系数和偏自相关系数,从给定的时间序列预测模型集合中选择待训练预测模型;
以时间顺序将所述平稳状态数据划分为训练集和验证集;
基于所述训练集数据训练所述待训练预测模型,并在达到所述验证集数据的评价标准后停止训练,获得目标预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评价标准为:
预测值与实际值的均方误差小于第一设定阈值,且所述预测值与实际值的平均绝对误差小于第二设定阈值;
其中,所述预测值为验证集数据输入所述预测模型后的输出值,所述实际值为所述验证集数据对应的实际结果值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述两预测目标的预估监测数据,确定所述两预测目标的剩余使用寿命,包括:
基于所述两预测目标的预估监测数据,获得所述两预测目标的预测风速差控制图;
确定所述预测风速差控制图中预测风速差达到设定上限误差时对应的上限时间点;
根据所述上限时间点与当前时间点的差值,确定所述两预测目标的剩余使用寿命。
6.一种风传感器剩余使用寿命的预测装置,其特征在于,包括:
预测目标确定模块,用于根据风监测点中两个风传感器的历史监测数据,生成所述风监测点的风速差控制图;如果所述风速差控制图中存在状态异常事件,则将所述风监测点确定为待预测风监测点,将所述待预测风监测点中的两个风传感器均作为预测目标;
预估数据确定模块,用于针对每个预测目标,将当前向前一定时间段内所述预测目标的监测数据作为目标预测模型的输入数据;获得所述目标预测模型由当前向后一定时间段的预估监测数据,其中,所述目标预测模型为时间序列预测模型;
剩余寿命确定模块,用于根据所述两预测目标的预估监测数据,确定所述两预测目标的剩余使用寿命。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的风传感器剩余使用寿命的预测方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的风传感器剩余使用寿命的预测方法。
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