[发明专利]简历信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种简历信息提取方法，所述方法包括：

获取待提取简历文本，根据语义分析对所述待提取简历文本进行处理，得到目标待提取文本；

根据语义信息将所述目标待提取文本进行分类，得到各个类别信息对应的待处理字段；

获取预设的候选类别标签，将各个待处理字段归类至对应的候选类别标签；

获取待提取信息标签，根据所述待提取信息标签从所述候选类别标签中获取目标类别标签；

获取所述目标类别标签对应的目标待处理字段，根据所述待提取信息标签对所述目标待处理字段进行信息提取，得到目标提取信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待提取信息标签对所述目标待处理字段进行信息提取，得到目标提取信息包括：

根据所述待提取信息标签对所述目标待处理字段进行命名实体识别，得到目标识别字段；

根据正则表达式方式对所述目标识别字段进行信息提取，得到所述目标提取信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取整合信息标签，所述整合信息标签对应多个不同的子类别标签；

当所述子类别标签是所述候选类别标签中的标签时，获取所述子类别标签对应的待处理字段作为所述子类别标签对应的子类别字段；

当所述子类别标签不是所述候选类别标签中的标签时，根据所述子类别标签对所述各个类别信息对应的待处理字段进行筛选，得到所述子类别标签对应的子类别字段；

获取所述整合信息标签与所述多个不同的子类别标签的逻辑关系；

根据各个子类别标签对对应的各个子类别字段进行信息提取，得到各个子类别标签对应的初步提取信息，并根据所述逻辑关系对所述初步提取信息进行逻辑运算，得到所述整合信息标签对应的整合提取信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取筛选信息，所述筛选信息包括目标筛选特征和筛选类别标签，所述筛选类别标签是所述候选类别标签中的一个标签；

获取所述目标筛选特征对应的字段筛选信息；

获取所述筛选类别标签对应的待处理字段作为目标筛选字段；

根据所述筛选类别标签对所述目标筛选字段进行信息提取，得到对应的初步筛选信息；

根据所述字段筛选信息对所述初步筛选信息进行筛选，得到目标筛选信息。

5.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取排序信息，所述排序信息包括目标排序特征和排序类别标签，所述排序类别标签是所述候选类别标签中的一个标签；

获取所述目标排序特征对应的字段排序信息；

获取所述排序类别标签对应的待处理字段作为目标排序字段；

根据所述排序类别标签对所述目标排序字段进行信息提取，得到对应的初步排序信息；

根据所述字段排序信息对所述初步排序信息进行排序，得到对应的排序结果。

6.一种简历信息提取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待提取简历文本、待提取信息标签，还用于获取预设的候选类别标签；

处理模块，用于根据语义分析对所述待提取简历文本进行处理，得到目标待提取文本，根据语义信息将所述目标待提取文本进行分类，得到各个类别信息对应的待处理字段并将各个待处理字段归类至对应的候选类别标签，根据所述待提取标签从所述候选类别标签中获取目标类别标签并获取与目标类别标签对应的目标待处理字段；

提取模块，用于根据所述待提取信息标签对所述目标待处理字段信息提取，得到目标提取信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：

识别单元，用于根据所述待提取信息标签对所述目标待处理字段进行命名实体识别，得到目标识别字段；

信息提取单元，用于根据正则表达式方式对所述目标识别字段进行信息提取，得到所述目标提取信息。