[发明专利]一种基于CT切片的机械零件的几种常见几何量检测方法有效

专利信息
申请号: 201811519587.1 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN109685778B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 段黎明;吴佳杭;阮浪;杨珂 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30;G06T17/00;G06T19/20
代理公司: 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 代理人: 王翔
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ct 切片 机械零件 常见 几何 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于CT切片的机械零件的几种常见几何量检测方法,其特征在于,主要包括以下步骤:

1)将待测工件进行工业 CT 扫描,得到若干二维的工业CT切片,并将二维的工业CT切片重建成三维点云模型STL;

将二维的工业CT切片重建成三维点云模型STL的方法为MC算法;

2)读取所述待测工件的三维设计模型,并对三维设计模型进行采样和曲面拟合,从而得到三维设计模型各面片的类型和特征参数;

3)对三维设计模型每个面片进行采样,得到三维采样点集;

4)对三维点云模型STL和三维采样点集进行配准;

对三维点云模型STL中点云和三维采样点集进行配准的主要步骤如下:

4.1)采用力矩主轴法对点云和三维采样点集进行粗配准,计算出点云和三维采样点集的形心和主轴方向;对三维点云模型STL进行平移,使点云和采样点集的形心重合;对三维点云模型STL进行旋转,使点云和采样点集的主轴方向重合;

4.2)利用ICP算法对点云和三维采样点集进行精配准;

5)对三维点云模型STL中点云进行分割,得到点云分割结果,从而建立点云和三维设计模型各面片的对应关系;

对三维点云模型STL中点云进行分割的主要步骤如下:

5.1)计算点云中一点到三维设计模型各面片的距离,并按距离从小到大的顺序将面片存入堆中;

5.2)取出堆顶面片,计算该点在此面片上的投影点;

5.3)判断投影点是否在面片边界的内部,如果是,则将该点划分到此面片对应的集合中;如果否,则删除堆顶面片,更新堆,并返回步骤5.2);

5.4)判断是否已遍历点云中所有点,如果是,则将对应于同一面片的点分割到同一点集,如果否,则返回步骤5.1);

6)基于点云分割结果,进行基准选择和误差计算;所述误差主要包括尺寸误差、平面度误差和平行度误差;

将计算得到的误差与公差值比较,并将不符合加工要求的区域可视化;

是否符合加工要求的判断标准为:判断点的误差是否大于公差值,若是,则该点不符合加工要求,若否,则符合加工要求;

其中,计算尺寸误差的主要步骤如下:

a)选择一个三维点云模型的基准面片,在所述基准面片上重合三维点云模型STL和三维设计模型;重合面片为拟合面片;

b)计算三维点云模型STL中待分析面片的每个点到三维设计模型相对应拟合面片的距离;记距离集为S1;距离集S1中元素记为si1

c)选定公差值t1;若距离集S1中元素si1t1,则将对应点保存在集合St1中;

d)根据集合St1,在待分析面片中标出尺寸误差部分;

计算平面度误差主要步骤如下:

a)选取三维点云模型STL的待分析面片;

b)计算待分析面片上所有点到自身拟合平面的距离,距离集合记为S2;距离集S2中元素记为si2

c)找出S2中最小的元素simin,将S2中的所有元素与simin相减,得到新的距离集合S2-min,距离集S2-min中的元素记为si2-min

d)设定平面度公差值为t2,若距离集S2-min中元素si2-mint2,则将对应点保存在集合St2中;

e)根据集合St2,在待分析面片中标出平面度误差部分;

计算平行度误差的主要步骤如下:

a)选取三维点云模型STL的待分析面片和基准面片;

b)计算基准面片的平面方程Bf,从而计算出待分析面片上所有点的到平面Bf的欧式距离,记为距离集合S3;距离集S3中元素记为si3

c)找出集合S3中最小元素Smin,并计算得到距离差集合Sd;距离差集合Sd中的元素记为di;di=Si3-Smin

d)设定平面度公差值为t3,若距离差集合Sd中元素dit3,则将对应点保存到集合St3中;

e)根据集合St3,在待分析面片中标出平行度误差部分。

2.根据权利要求1所述的一种基于CT切片的机械零件的几种常见几何量检测方法,其特征在于:对三维设计模型每个面片进行采样时,每个面片的采样点数量相同。

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