[发明专利]一种基于光谱成像技术的豆象危害情况观测技术

说明书

本发明公布了一种基于光谱成像技术的豆象危害情况观测技术，属于植物病虫害研究技术领域，该方法可以随机选取豆类种子，将种子静置与平面上，利用光谱成像系统获取种子光谱图像，使用软件FluorCam7 Software，获得的特征波长F440或F520下的图像和Numeric Avg，结合图像和数据分析判断该批豆类种子中受到豆象危害的情况。本发明操作方便，适用性广，可大批量超作，减少人为判断误差，判断精确。

技术领域

本发明属于植物病虫害研究技术领域，涉及豆象对绿豆危害情况的快速观测技术。

背景技术

豆类营养丰富，医食同源，是现代功能性食品开发的重要作物，也是普通民众获取高质量蛋白质的重要来源，其多种加工品是我国人民喜爱的传统美食。豆象是对绿豆以及其他所有豆类危害最严重的昆虫之一，特别是对仓储过程中的影响，毁灭性极强，造成仓库中豆类大量损失。豆类仓库一般存储数量巨大，而豆象产卵直径约1毫米，现阶段还未有专业的仪器去观测判断豆象危害情况，只能依靠肉眼观测，工作繁琐且受到主观影响大，如何能有效快速的判断豆象对仓库中豆类的危害情况，如何能高通量的筛选出抗豆象品种，是豆类育种研究和仓储研究的关键性问题。

因此，如何快速、高效的判断绿豆和其他豆类的豆象危害情况，是现阶段研究的关键。但目前相关报告并不多见。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于光谱成像技术的豆象危害情况观测技术，该方法操作方便，适用性广，一次超作可筛选大批量目标，减少人为判断误差，判断精确。

本发明采用以下技术方案：

一种基于光谱成像技术的豆象危害情况观测方法，包括以下步骤：

(1)随机选择豆类种子一批；

(2)将种子放置于能够发射长波段UV紫外光的多光谱荧光成像平面上，豆类在被长波段UV紫外光激发产生荧光光谱，选择波长440nm或520nm下观测的荧光光谱特征图像，通过是否显示红色光谱判断绿豆种子表面是否有豆象产卵，以此结果判断该批次豆类种子的豆象损害情况。

作为本发明所述的基于光谱成像技术的豆象危害情况观测方法的优选，多光谱荧光成像发射的长波段UV紫外光波长范围为320nm－400nm，可以激发目标产生具有4个特征性波峰的荧光光谱，4个波峰的波长分别为蓝光440nm、绿光520nm、红光690nm和远红外740nm。

作为本发明所述的基于光谱成像技术的豆象危害情况观测方法的优选，利用能够发射长波段UV紫外光的多光谱荧光成像系统获取种子光谱图像，所选用的特征波长是440nm或520nm，获得特征波长的光谱图像后，利用相应软件FluorCam7Software，获得的440nm或520nm波长下图像和Numeric Avg数据；根据440nm或520nm波长下图像是否显示红色或者根据Numeric Avg数据的变化以此结果判断该批次豆类种子的豆象损害情况。

所述的豆类适用于所有豆象危害的豆类，进一步优选大豆、绿豆、红小豆、豌豆、蚕豆、芸豆或豇豆。

一种区分不同豆类品种对豆象危害抗性的方法，包括用能够发射长波段UV紫外光的多光谱荧光成像系统观测不同豆类品种在没有豆象和放置一段时间受豆象侵害后的特征波长的光谱图像，利用相应软件FluorCam7Software，获得的440nm或520nm波长下图像和Numeric Avg数据；通过比较不同豆类品种光谱变化的幅度，以此结果可以判断不同豆类品种对豆象危害的不同抗性。

作为本发明所述的方法，：多光谱荧光成像发射的长波段UV紫外光波长范围为320nm－400nm，可以激发目标产生具有4个特征性波峰的荧光光谱，4个波峰的波长分别为蓝光440nm、绿光520nm、红光690nm和远红外740nm。

有益效果：