[发明专利]一种基于大数据的搜索方法

权利要求书

1.一种基于大数据的搜索方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)、首先核对用户的相关信息，并根据用户的信息打开相应的搜索界面进行信息查询；

核对用户的相关信息包括：

①、用户的身份和年龄；

②、用户的日常工作；

③、用户的日常关注的事件和浏览信息的时间；

④、用户对于自身搜索信息的保密程度；

(2)、用户提出查询的要求，大数据分析用户提出的要求，并且提取用户要求中的关键词；

(3)、将用户查询的关键词与以往人们历史查询的历史查询网和事件记录网中的信息进行对比，提取以往人们查询的结果和与用户要求相关的最新事件的相关信息；

历史查询网的内容分为个人记录和所有用户记录，关键词与历史查询网的相关信息进行匹配时，关键词与个人记录和其他保密要求为二级和三级用户的搜索信息进行比对；

(4)、根据用户的年龄段、信息的发布时间和信息的点击率对信息进行排序；

(5)、将排序后的信息输送给客户，并且将搜索到的信息记录到下来并且输入到历史查询网中，对历史查询网中的信息进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的搜索方法，其特征在于：所述步骤④中，用户对于自身搜索信息的保密程度可以分为三个等级；

Ⅰ级用户，不公布所有自身的信息和搜索记录；

Ⅱ级用户，不公布自身的信息但是公布自身的搜索记录；

Ⅲ级用户，公布所有自身的信息和搜索记录。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的搜索方法，其特征在于：所述步骤(2)中，将用户的要求提取2-4个关键词。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的搜索方法，其特征在于：所述步骤(3)中，关键词与历史查询网和事件记录网中的信息进行匹配的结果有三种情况：

a、关键词与历史查询网的记录完全匹配，直接将所有的结果进行排序；

b、关键词与历史查询网的记录部分匹配，将搜索到的所有信息进行组合后进行排序；

c、关键词与历史查询网的记录不匹配，对在大数据内部所有的信息进行比对，并提示用户搜索信息所需要的时间，然后对搜索到的信息进行排序。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的搜索方法，其特征在于，所述步骤(4)中，排序前先按照年龄段和用户的日常关注的事件对信息进行分类，将同一个年龄段内用户关注度较高的信息提取出来，再对提取的信息进行排序，排序的规律为按照信息的发布时间和信息的点击率，排序时前三名为点击率最高的信息，后面的排序按照点击率相差十万以上的按照点击率排序，点击率相差不到十万的按照发布时间的先后进行排序。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的搜索方法，其特征在于，所述步骤(5)中，先对用户搜索的信息进行归类，录入用户个人的历史查询网的记录中，然后判断用户的保密等级，用户的保密等级为Ⅱ级用户或者Ⅲ级用户时直接更新历史查询网，如果客户的保密等级为Ⅰ级用户，而且关键词与历史查询网的记录不匹配，就会自行对搜索到的信息进行分类并且重新整合，并且对整合后的内容重新制定关键词，然后再对历史查询网的记录进行更新。