[发明专利]一种关系图谱的处理方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供了一种关系图谱的处理方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：确定目标对象之间的关系图谱，其中，所述目标对象包括服务提供方和/或服务请求方，所述关系图谱中包括多个实体节点和实体节点之间的关联关系，每个实体节点用于表征所述服务提供方或所述服务请求方；对所述关系图谱中的各个实体节点进行聚类分析，得到至少一个实体节点群；确定所述至少一个实体节点群中每个实体节点群的营销策略。本申请通过关系图谱的方式，能够更加准确的对目标对象进行聚类分组，从而得到更加准确的分类结果，以缓解现有技术中由于聚类分组的准确性较差导致的用户反馈效果较差的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，具体而言，涉及一种关系图谱的处理方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，针对网约车平台，可以针对特定人群来制定专门的营销策略，通过制定专门的营销策略能够更有效的抓住人群的特点，以给出精准的营销策略。在现有技术中，最常见的方法就是利用用户画像技术(也称贴标签技术)和一些相似性度量方法来抽取一堆具有共同属性的人群。例如，对于“司机”这个实体，它自身带有性别和年龄等属性，因而要找出比如“35岁以下的女司机”这样的人群，只需对实体属性进行判断并通过倒排索引等技术便可以获取人群。但是很多情况下，采用现有技术的方式得到的信息不一定总是能遍历地通过画像的形式挖掘和呈现出来。这就导致无法更加准确的对具有共同属性的人群进行分组，从而导致网约车平台在向用户推送营销策略时，由于聚类分组的准确性较差导致的用户反馈效果较差的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种关系图谱的处理方法、装置和电子设备，在本申请通过关系图谱的方式，能够更加准确的对目标对象进行聚类分组，从而得到更加准确的分类结果，以缓解现有技术中由于聚类分组的准确性较差导致的用户反馈效果较差的问题。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行一个或多个以下操作：

确定目标对象之间的关系图谱，其中，所述目标对象包括服务提供方和/或服务请求方，所述关系图谱中包括多个实体节点和实体节点之间的关联关系，每个实体节点用于表征所述服务提供方或所述服务请求方；对所述关系图谱中的各个实体节点进行聚类分析，得到至少一个实体节点群；确定所述至少一个实体节点群中每个实体节点群的营销策略。

在本申请较佳的实施例中，确定目标对象之间的关系图谱包括：获取所述目标对象之间的关联参数，其中，所述关联参数包括以下至少之一：推荐关系、出行共乘信息、家庭区域信息、公司区域信息；基于所述关联参数构建所述关系图谱。

在本申请较佳的实施例中，所述关系图谱中任意两个包含关联关系的实体节点之间通过至少一条连接线相连接，且每条连接线对应一个关联参数；在基于所述关联参数构建所述关系图谱之后，所述方法还包括：确定所述关系图谱中每个实体节点的实体属性；确定所述关系图谱中每条连接线的关系属性。

在本申请较佳的实施例中，确定所述关系图谱中每个实体节点的实体属性包括：获取每个目标对象的画像信息；其中，所述画像信息包括以下至少之一：身份标识信息，性别，年龄，常驻区域，平均工作时长，过去目标时间段内完成服务订单的数量，过去目标时间段内服务订单的取消量，过去目标时间段内的收入信息，服务等级，服务评分，出工类型，接单时间偏好信息，收车区域信息；将所述画像信息确定为所述目标对象所对应实体节点的实体属性。

在本申请较佳的实施例中，确定所述关系图谱中每条连接线的关系属性包括：确定每条连接线所对应的关联关系的属性信息，并将所述每条连接线所对应的关联关系的属性信息作为所述连接线的关系属性。