[发明专利]数据预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811519937.4 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN111310961A 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 陈威;龚平华;张杰雄 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 邓超
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 预测 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种数据预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取服务请求方的历史服务订单的订单数据,其中,历史服务订单为第一目标时间段之前服务请求方发起的服务订单;提取订单数据中的特征信息,得到订单特征信息;利用目标预测模型对订单特征信息进行处理,以预测服务请求方在未来的第二目标时间段内去往目标场景的概率值,其中,第二目标时间段为第一目标时间段之后的时间段。本申请实施例通过目标预测模型对订单特征信息进行处理之后,能够预测服务提供方在未来一段时间段去往目标场景的概率,从而解决现有的网约车平台智能化程度较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及互联网的技术领域,具体而言,涉及一种数据预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前,随着互联网技术的快速发展,网约车也逐渐在人们的生活中开始普及。网约车平台中一般包含快车服务、拼车服务、出租车服务、顺风车服务、专车服务等多种服务。用户在使用网约平台发起服务订单时,可根据自身需求的不同选择不同的服务。例如,有的人出行的场景是机场,有的人出行的场景是酒店,每个人的出行需求不同,使用的网约车服务也不相同。在现有的网约车平台中,只能在服务请求方发起服务订单时,根据服务请求方发起的服务订单中的目的位置为该服务请求方提供相应的服务。

随着人们生活水平的提高,以及各个服务领域服务水平的提高,网约车平台的传统服务模式已经无法满足人们的正常服务需求。因此,对网约车平台进行优化是必不可少的。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种数据预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,通过目标预测模型对订单特征信息进行处理之后,能够预测服务请求方在未来一段时间段去往目标场景的概率,从而解决现有的网约车平台智能化程度较低的技术问题。

根据本申请的一个方面,提供一种电子设备,可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时,处理器与存储介质之间通过总线通信,处理器执行所述机器可读指令,以执行一个或多个以下操作:

获取服务请求方的历史服务订单的订单数据,其中,所述历史服务订单为第一目标时间段之前所述服务请求方发起的服务订单;提取所述订单数据中的特征信息,得到订单特征信息;所述订单特征信息包括以下至少一种:服务请求方的属性特征信息,服务订单的特征信息,服务订单的场景特征信息,服务请求方的实时位置;利用目标预测模型对所述订单特征信息进行处理,以预测所述服务请求方在未来的第二目标时间段内去往目标场景的概率值,其中,所述第二目标时间段为所述第一目标时间段之后的时间段。

在本申请较佳的实施例中,所述方法还包括:若所述概率值大于或者等于预设概率值,则将所述服务请求方添加至待推送名单集合中;在所述待推送名单集合中选择部分或者全部服务请求方,并向所选择的服务请求方发送目标引导信息,其中,所述目标引导信息用于引导服务请求方发起服务订单。

在本申请较佳的实施例中,在所述待推送名单集合中选择部分或者全部服务请求方,并向所选择的服务请求方发送目标引导信息包括:按照预设筛选规则从所述待推送名单集合中选择一个或多个服务请求方;并向选择出的所述一个或多个服务请求方发送所述目标引导信息。

在本申请较佳的实施例中,按照预设筛选规则从所述待推送名单集合中选择一个或多个服务请求方包括:按照所述待推送名单集合各个服务请求方所对应的概率值,从所述待推送名单集合中选择一个或多个服务请求方;并向选择出的所述一个或多个服务请求方发送所述目标引导信息。

在本申请较佳的实施例中,向所选择的服务请求方发送目标引导信息包括:向所选择的服务请求方发送服务订单的优惠信息,以通过所述优惠信息引导所述服务请求方发起服务订单。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司,未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811519937.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top