[发明专利]一种处理方法及电子设备在审
| 申请号： | 201811520096.9 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109684950A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 金小平;李储存;朱琳;倪守诚;罗琳佳 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利兰;王宝筠 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电子设备 特征向量 目标特征向量 采集目标 输出目标 算法融合 特征提取 用户体验 图片 | ||
1.一种处理方法，包括：
采集目标商品多个角度的图片；
对所述多个角度的图片分别进行特征提取，得到每张图片的特征向量；
对提取得到的所有特征向量进行算法融合，输出所述目标商品的目标特征向量。
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述多个角度的图片分别进行特征提取，得到每张图片的特征向量包括：
基于卷积神经网络的卷积核对所述多个角度的图片分别进行特征提取，得到每张图片的特征向量。
3.根据权利要求1所述的方法，所述对提取得到的所有特征向量进行算法融合，输出所述目标商品的目标特征向量包括：
对提取得到的所有特征向量进行加权取平均值，得到所述目标商品的目标特征向量。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
存储所述目标商品的目标特征向量。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
基于所述目标商品的目标特征向量对待识别商品进行识别。
6.一种电子设备，包括：
第一存储器，用于存储应用程序与应用程序运行所产生的数据；
采集装置，用于采集目标商品多个角度的图片；
处理器，用于运行所述应用程序以对所述多个角度的图片分别进行特征提取，得到每张图片的特征向量；对提取得到的所有特征向量进行算法融合，输出所述目标商品的目标特征向量。
7.根据权利要求1所述的设备，所述处理器在执行对所述多个角度的图片分别进行特征提取，得到每张图片的特征向量时，具体用于：
基于卷积神经网络的卷积核对所述多个角度的图片分别进行特征提取，得到每张图片的特征向量。
8.根据权利要求1所述的设备，所述处理器在执行对提取得到的所有特征向量进行算法融合，输出所述目标商品的目标特征向量时，具体用于：
对提取得到的所有特征向量进行加权取平均值，得到所述目标商品的目标特征向量。
9.根据权利要求1所述的设备，还包括：
第二存储器，用于存储所述目标商品的特征向量。
10.根据权利要求9所述的设备，所述处理器还用于：
基于所述目标商品的目标特征向量对待识别商品进行识别。
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