[发明专利]人脸识别方法、底库录入方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别用户的第一人脸图像；

基于所述第一人脸图像和预存的底库数据，确定人脸识别结果；所述底库数据包括至少两个角度的第二人脸图像和/或至少两个角度的第二人脸图像对应的特征向量；所述角度为图像中人脸的偏转角度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个角度包括以下角度中的至少两个：正脸、抬头、低头、左侧脸、右侧脸、左斜抬头、右斜抬头、左斜低头、右斜低头。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二人脸图像的获取方法包括：

在所述的至少两个角度对应的每个角度区域内，分别获取所述待识别用户的一张人脸图像，作为每个角度对应的所述第二人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述的至少两个角度对应的每个角度区域内，分别获取用户的一张人脸图像，作为每个角度对应的所述第二人脸图像的步骤，包括：

提示所述待识别用户连续转动头部；

获取所述待识别用户头部转动过程中的多个图像帧；

从每个所述角度区域内的图像帧中，选择一个图像帧作为每个角度对应的所述第二人脸图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从每个所述角度区域内的图像帧中，选择一个图像帧作为每个角度对应的所述第二人脸图像的步骤，包括：

确定获取的当前图像帧中人脸的偏转角度及对应的第一角度区域；

判断所述第一角度区域是否已经存在对应的第二人脸图像；

如果否，并且所述当前图像帧的质量符合要求，将当前图像帧作为所述第一角度区域对应的所述第二人脸图像；如果所述当前图像帧至少满足以下条件之一，判定所述当前图像帧的质量符合要求；所述条件包括：所述图像帧的清晰度达到设定的清晰度阈值，所述图像帧的亮度达到设定的亮度阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述底库数据包括至少两个角度的第二人脸图像；基于所述第一人脸图像和预存的底库数据，确定人脸识别结果的步骤，包括：

提取所述第一人脸图像和至少两个角度的所述第二人脸图像的特征向量；

分别计算所述第一人脸图像的特征向量与每个所述第二人脸图像的特征向量的相似度，得到至少两个相似度值；

基于所述至少两个相似度值，确定人脸识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述底库数据包括至少两个角度的第二人脸图像对应的特征向量；基于所述第一人脸图像和预存的底库数据，确定人脸识别结果的步骤，包括：

提取所述第一人脸图像的特征向量；

分别计算所述第一人脸图像的特征向量与每个所述第二人脸图像对应的特征向量的相似度，得到至少两个相似度值；

基于至少两个所述相似度值，确定人脸识别结果。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，基于至少两个所述相似度值，确定人脸识别结果的步骤，包括：

根据至少两个所述相似度值确定融合相似度值；

比较所述融合相似度值与设定阈值的大小，得到人脸识别结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据至少两个所述相似度值确定融合相似度值的步骤，包括：

将每个相似度值与对应的融合因子的乘积相加，得到融合相似度值；其中，所有融合因子之和为一。

10.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，基于所述多个相似度值，确定人脸识别结果的步骤，包括：

将每个相似度值与设定阈值进行比较；

根据大于或等于设定阈值的相似度值的个数是否达到预设数量，确定人脸识别结果。