[发明专利]基于步态识别的人员签到系统在审
申请号: | 201811522440.8 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109871737A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 焦良葆;宛博文;于靓楠;姚西;朱瑞晨;谢田;曹宇彤;徐京虎;张习翔 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G07C1/10 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 张耀文 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 步态识别 签到系统 数据库 图像数据获取 摄像机采集 侧面图像 模式识别 人物身份 人员身体 数据获取 提取数据 行进过程 遍历 存储 拥挤 排队 反馈 检测 员工 身份 分析 成功 管理 | ||
1.一种基于步态识别的人员签到系统,其特征在于包括如下步骤:
步骤1:使用摄像机读取图像信息、利用中值法将每一像素背景灰度设置为同一位置不同帧的像素灰度排序的中间值;
步骤2:得到的图像背景进行差分,阙值法进行二值化;
步骤3:再采用动态身体分割方法,对人体区域进行归一化;
步骤4:将每一帧水平方向求和并进行平滑处理,对比信号求导可求出颈部位置;
步骤5:获取人体图像最下方的两个最小值作为预估人脚位置;
步骤6:再对不同位置的振幅设定阙值,找到髋部位置,再根据脚的位置,测量特征在图像中的长度;
步骤7:取得图像中各个特征长度后采用比例转换参数将图像距离转换,得到实际场景中特征长度;再与数据库中保存的数据进行比对,确定身份并将结果返回系统。
2.根据权利要求1所述的基于步态识别的人员签到系统,其特征在于上述步骤1中的中值法的实现方法为:
实现方法为:
A=MID(Sort(F1,F2,L,FM)
其中A、F代表像素灰度,MID代表此中值方法,Sort(F1,F2,…,FM)代表按顺序排序的前像素灰度。
3.根据权利要求1所述的基于步态识别的人员签到系统,其特征在于上述步骤2中的阙值法进行二值化的实现方法为:
其中x、y代表像素坐标,m、n代表亮度值,m(x,y)与n(x,y)分别代表当前图像在像素(x,y)处的亮度值。
4.根据权利要求1所述的基于步态识别的人员签到系统,其特征在于上述步骤7中比例转换参数的实现方法为:
其中L代表实际场景长度大小,K为参数的转换比例,Li为图像中未转换的长度。
5.根据权利要求1所述的基于步态识别的人员签到系统,其特征在于上述步骤7中数据库的数据设置形式:
管理表:manager(num,name,key),其数据分别代表管理员序号、名字、密码;
数据表:data(stfnum,stfname,stfh1,stfh2,stfh3,stfh4),其数据分别代表员工序号、姓名、4个身体特征数据;
采集表:camera(dataid,datadate,datah1,datah2,datah3,datah4),其数据分别代表数据的序号,数据获取日期,4个身体特征数据;
结果表:result(resultnum,stfnum,stfname,state),其数据分别代表结果序号,匹配到的员工序号,员工姓名,签到状态。
6.根据权利要求5所述的基于步态识别的人员签到系统,其特征在于上述4个身体特征数据分别为身高、头的长度、躯干长度、腿的长度。
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