[发明专利]兴趣点的事件挖掘方法及其装置

权利要求书

1.一种兴趣点的事件挖掘方法，其特征在于，包括：

获取多个资讯信息；

根据预设事件动词集合对所述多个资讯信息进行筛选，其中，所述预设事件动词集合中包括多个事件动词；

从筛选之后的资讯信息中提取兴趣点事件句；以及

从所述兴趣点事件句中提取兴趣点及所述兴趣点对应的事件。

2.如权利要求1所述的兴趣点的事件挖掘方法，其特征在于，所述根据预设事件动词集合对所述多个资讯信息进行筛选，包括：

判断所述资讯信息中是否包括预设城市名称；

如果包括所述预设城市名称，则进一步判断所述资讯信息中是否包括所述预设事件动词集合中的至少一个事件动词；

如果未包括所述预设城市名称，或未包括所述预设事件动词集合中的至少一个事件动词，则将所述资讯信息筛除。

3.如权利要求1或2所述的兴趣点的事件挖掘方法，其特征在于，所述预设事件动词集合中的事件动词通过临近词扩展获得。

4.如权利要求1所述的兴趣点的事件挖掘方法，其特征在于，所述从筛选之后的资讯信息中提取兴趣点事件句，包括：

将所述筛选之后的资讯信息切分成多个句子；

对所述多个句子分别进行识别以判断所述句子是否为兴趣点事件变迁句；以及

如果判断为所述兴趣点事件变迁句，则将所述句子作为所述兴趣点事件句。

5.如权利要求4所述的兴趣点的事件挖掘方法，其特征在于，如果同时满足以下条件，则判断所述句子为所述兴趣点事件变迁句：

所述句子包括组织机构类别的专名数据；

所述句子包括兴趣点事件预设动词；且

所述句子包括依存句式。

6.如权利要求1所述的兴趣点的事件挖掘方法，其特征在于，所述从所述兴趣点事件句中提取兴趣点及所述兴趣点对应的事件，包括：

通过兴趣点专名抽取模型从所述兴趣点事件句中提取所述兴趣点；

从所述兴趣点事件句中提取所述兴趣点对应的事件，以及所述事件对应的相关时间；

根据所述事件对应的相关时间生成所述事件的生效时间；

根据所述生效时间修改地图中所述兴趣点的事件。

7.如权利要求6所述的兴趣点的事件挖掘方法，其特征在于，所述兴趣点专名抽取模型通过以下步骤训练获得：

获取检索词历史数据，其中，所述检索词历史数据包括多个检索词；

获取所述检索词历史数据中每个检索词对应的关联兴趣点；

获取兴趣点-新闻句子对历史集合，其中，所述兴趣点-新闻句子对历史集合中包括多个兴趣点-新闻句子对；

使用长短期记忆网络对所述兴趣点-新闻句子对中的新闻句子进行序列标注，以获取所述新闻句子的序列标注结果；

使用条件随机场对所述新闻句子的序列标注结果进行修正；

对所述兴趣点-新闻句子对中的兴趣点进行序列标注，并根据所述兴趣点和所述新闻句子的序列标注结果，训练所述长短期记忆网络和所述条件随机场。

8.一种兴趣点的事件挖掘装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个资讯信息；

筛选模块，用于根据预设事件动词集合对所述多个资讯信息进行筛选，其中，所述预设事件动词集合中包括多个事件动词；

第一提取模块，用于从筛选之后的资讯信息中提取兴趣点事件句；以及

第二提取模块，用于从所述兴趣点事件句中提取兴趣点及所述兴趣点对应的事件。

9.如权利要求8所述的兴趣点的事件挖掘装置，其特征在于，所述筛选模块，包括：

第一判断单元，用于判断所述资讯信息中是否包括预设城市名称；

第二判断单元，用于当所述第一判断单元确定包括所述预设城市名称时，进一步判断所述资讯信息中是否包括所述预设事件动词集合中的至少一个事件动词；

筛除单元，用于当所述第一判断单元确定未包括所述预设城市名称，或所述第二判断单元确定未包括所述预设事件动词集合中的至少一个事件动词时，将所述资讯信息筛除。