[发明专利]一种医院基于心电图的健康预警系统

说明书

本发明公开了S1，用于心电图采集单元获取用户数据，采集用于实时心电图数据；S2，对S1中获取的用户数据通过Graph Cut算法进行切割，对切割后的多段数据进行小波交换分解；S3，对S2中除噪后的信号进行误差补偿消除。本发明通过对切割后的图像数据进行小波交换进而完全除噪工作，对除噪后的图像数据进行误差反馈，逐级补偿使其恢复无失真的图像，再对获得的图像数据进行特征提取，获得方向、相邻间隔、变化幅度等信息，与案例数据库中的数据进行参照对比，案例数据库中的数据可为用户过往的心电图数据，也可为与其相类似的心电图数据，当分析对比后其差距较大时，将信号传递至外部报警单元，外部报警单元进行工作进行提示。

技术领域

本发明涉及医疗预警技术技术领域，尤其涉及一种医院基于心电图的健康预警系统。

背景技术

心电图是指心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形。

心电监测是心血管患者病情观察及诊疗的一项重要措施，可以实时监测有无心律失常、心脏搏动的频率等，并根据心电活动采取及时有效的措施。目前一般采用心电图进行心电监测，虽然市场上大多数的动态心电图分析软件都可以对数据进行自动分析但在临床工作中，心电图检测记录过程中易受多种影响出现干扰现象，导致获取数据无效或不准确。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种医院基于心电图的健康预警系统。

本发明提出一种医院基于心电图的健康预警系统，包括以下步骤：

S1，用于心电图采集单元获取用户数据，采集用于实时心电图数据；

S2，对S1中获取的用户数据通过Graph Cut算法进行切割，对切割后的多段数据进行小波交换分解；

S3，对S2中除噪后的信号进行误差补偿消除；

S4，对S3中的数据进行进行特征提取，并与案例数据库的数据进行分析对比；

S5，对S4中对比后的信号进行分析，之后传递至外部报警单元。

优选地，所述小波交换分解采用wavedec2函数。

优选地，所述信号除噪通过多分辨率分析进行处理。

优选地，所述特征提取采用灰度共生矩阵进行图像数据的提取分析。

优选地，所述小波交换分解采用wrcoef2函数。

优选地，所述小波交换分解采用detcoef函数。

本发明通过对切割后的图像数据进行小波交换进而完全除噪工作，对除噪后的图像数据进行误差反馈，逐级补偿使其恢复无失真的图像，再对获得的图像数据进行特征提取，获得方向、相邻间隔、变化幅度等信息，与案例数据库中的数据进行参照对比，案例数据库中的数据可为用户过往的心电图数据，也可为与其相类似的心电图数据，当分析对比后其差距较大时，将信号传递至外部报警单元，外部报警单元进行工作进行提示。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。

实施例一

本发明提出的一种医院基于心电图的健康预警系统，如图1所示，包括以下步骤：

S1，用于心电图采集单元获取用户数据，采集用于实时心电图数据；

S2，对S1中获取的用户数据通过Graph Cut算法进行切割，对切割后的多段数据进行小波交换分解；

S3，对S2中除噪后的信号进行误差补偿消除；