[发明专利]一种品牌的账号资产的评估方法及系统

说明书

本发明涉及一种品牌的账号资产的评估方法及系统，该方法包括：建立账号资产的评估指标体系；获取评估指标体系的最底层指标在给定行业的全部品牌的账号数和粉丝数，并计算账号数和粉丝数的增量数据；对增量数据进行模糊区间划分，建立评估指标体系的评分标准；建立各级指标的权重；利用乘加算子计算各级指标的隶属度向量；根据评分标准、权重及隶属度向量，利用乘加算子逐级计算评估指标体系的综合评分。本发明提供的技术方案，综合利用了层次分析法及模糊综合评价法，实现了对品牌的账号资产的定量、客观、精准的评估，为商家提高品牌营销精准度及用户改善品牌消费体验度奠定了决策基础，用户满意度高，体验好。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种品牌的账号资产的评估方法及系统。

背景技术

随着网络化的快速发展，各个品牌在网络上的运行轨迹日趋增多，各品牌的网络化数据信息也在海量增加，这些信息在当今的大数据时代无疑可作为品牌的无形互联网数字资产。

但名目繁多的数字信息会让公司或消费者觉得眼花缭乱，无所适从。因此，对各品牌相关数字信息的统计、分析及评判对于该公司的运营、消费者对于公司的理解都有着良好的促进作用。公司通过了解自己的互联网数字资产可以及时掌握自己的品牌优势和不足，保持优势，弥补不足，进一步提高自己的品牌效应，为公司赚取更多利润；消费者通过了解公司的品牌互联网数字资产，可以指导自己更科学的消费，买到更理想的产品或服务。

从品牌价值评估的角度来说，品牌的互联网数字资产包括：内容资产、声量资产、账号资产。其中，账号资产是指第三方社交平台、第三方搜索平台、第三方直播平台、第三方文档平台等互联网渠道上的某个品牌的用户账号数及粉丝数。要评估某个品牌的互联网数字资产，必定涉及到如何评估该品牌的账号资产。

目前，在国内外应用最为广泛的综合评价理论是层次分析法(AnalyticHierarchy Process，AHP)。AHP的思想是首先通过建立清晰的层次结构来分解复杂问题，其次引入测度理论，通过对比，用相对标度将人的判断标准化，并逐层建立判断矩阵，然后求解判断矩阵的权重，最后计算方案的综合权重。但是AHP法在进行两两比较时，如果信息不完全，就会出现判断不确定的情况，以致求解精度有较大偏差。模糊评价方法(FuzzyComprehensive Evaluation Method)是一种基于模糊集合论，对分析评估中的各种模糊信息作量化处理，并进行状态判断的分析方法，这种定性指标合理量化的方法，较好地解决了综合评判中原始数据的不确定性或评估标准的模糊性等问题。

模糊综合评价是应用模糊变换原理，考虑与评价对象相关的各种因素，对其所作的综合评价。

其基本原理是：

(1)根据评价的标准构造多个隶属函数，

(2)通过评测指标在各个隶属函数中对应的程度不同(即隶属度不同)，可以形成一个模糊关系矩阵。

(3)构造权重系数矩阵。

(4)将权重系数模糊矩阵和模糊关系矩阵通过模糊运算，最终就可以得到综合指标对各个评价等级的隶属度矩阵。

虽然，现有技术中AHP理论及模糊综合评价理论发展很完善，且在多个领域有应用，但是如何将AHP理论及模糊综合评价理论应用到账号资产评估领域，实现对账号资产的评估，现有技术中还未涉及。这使得品牌用户及品牌商家无法对特定品牌进行定量、客观、准确的评估，导致商家的品牌营销精准度低，用户的品牌消费体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种品牌的账号资产的评估方法及系统，以解决现有技术中无法实现对品牌的账号资产进行评估，导致商家的品牌营销精准度低，用户的品牌消费体验差的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种品牌的账号资产的评估方法，包括：