[发明专利]一种大数据环境下城域网分析预测方法及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种大数据环境下城域网分析预测方法及可读存储介质，属于网络规划技术领域，包括定时获取城域网内各网管的基础关键数据、BRAS各类型端口信息以及用户数预测信息；基于设定的网络现状参数预测模型对基础关键数据进行处理，得到城域网现状的动态表示参数；基于设定的网络能力计算模型对现状的动态表示参数和用户数预测信息进行处理，得到城域网的能力表示参数；基于城域网的能力表示参数、BRAS槽位及session数信息、BRAS各类型端口信息等，对城域网的扩容规模进行预测以构建城域网的工程建设方案。本发明通过引入大数据的思维，实现对不同区域、不同时间段、不同用户套餐等场景下的城域网流量模型的精准预测，达到对城域网进行精准规划的目的。

技术领域

本发明涉及网络规划技术领域，特别涉及一种大数据环境下城域网分析预测方法及可读存储介质。

背景技术

城域网一般指在城市范围内，以IP等电信技术为基础，以光纤作为传输媒介，满足于公众、政企等用户，集数据、语音、视频服务于一体的高带宽、多功能、多业务接入的的多媒体通信网络。城域网规划方法即为实现城域网内设备、链路、容量、流量等内容的预测与设定的方法。

如图1所示，城域网近些年随通信技术的快速发展，业务控制层的宽带网络网关控制设备（BNG）设备基本已实现了高性能的融合的多业务路由器，即仅通过高性能的BRAS或MSE设备便可取代原有的BRAS与SR的功能。而随着用户高带宽的普及，用户流量呈暴发式增长，接入层的高性能OLT设备也不再通过汇聚交换机汇聚，而逐渐采用直联BRAS的方案，实现了网络的扁平化。

本发明中仍以惯用的BRAS设备为例进行描述，其发明内容对于MSE等业务控制层的其他功能相似的宽带网络网关控制设备同样适用。

目前，普遍采用的城域网规划方法是采用观察-分析-假设-验证-结论的研究方法。其存在的缺陷在于：现有城域网规划方法对流量模型预测颗粒度较大，不够精细，且调研麻烦，测算复杂。一般情况下，变量参数只能具体到地市一级，或高层级的设备一级，无法细分农村、城市、不同用户套餐等景等（20M、50M、100M用户等……），进行差异化分析及预测。另一方面，由于城域网数据量大，各基础数据分散在多个系统当中，采集维度较多。普遍做法是通过人工方式，调研现状、做表格分析，每一次城域网规划都要经过较长时间进行数据整理。

因此，传统城域网规划方法，无论从精细化、智能化、还是版本迭代速度上，都难以适应未来的规划要求。其属于规划颗粒度较大，采用人工测算，而无法细分到各类型用户的常规方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据环境下城域网分析预测方法及可读存储介质，以实现对不同区域、不同时间段、不同用户套餐等场景下的城域网流量模型的精准预测。

为实现以上目的，本发明采用一种大数据环境下城域网分析预测方法，包括：

定时获取城域网内各网管的基础关键数据、BRAS各类型端口信息以及用户数预测信息，该基础关键数据包括BRAS槽位及session数信息、BRAS上行峰值流量信息、OLT上联设备信息、OLT上行峰值流量信息、OLT承载用户明细、OLT所承载的各速率用户峰值流量信息以及用户签约套餐信息；

基于设定的网络现状参数预测模型对所述基础关键数据进行处理，得到城域网现状的动态表示参数；

基于设定的网络能力计算模型，对所述城域网现状的动态表示参数和所述用户数预测信息进行处理，得到所述城域网的能力表示参数；

基于所述城域网的能力表示参数、BRAS槽位及session数信息、BRAS各类型端口信息、OLT上联设备信息、OLT承载用户明细信息以及预测用户数，对所述城域网的扩容规模进行预测；

根据预测得到的城域网扩容规模，构建所述城域网的工程建设方案。