[发明专利]情感关键词的获取方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811523511.6 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109783800A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 郭辉;戴祥鹰;林义明 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 情感关键词 目标文本 情感倾向 存储介质 语料 预设 标注 模型训练过程 反向处理 申请 工作量 | ||
本申请实施例提供一种情感关键词的获取方法、装置、设备及存储介质,通过获取待处理的目标文本;基于预设的第一模型对所述目标文本进行处理,获得用于表达所述目标文本情感倾向的第一情感关键词,其中,所述第一模型是基于标注有情感倾向的语料训练获得的模型;基于预设的第二模型对所述第一情感关键词进行所述处理的反向处理,获得所述目标文本中影响所述目标文本情感倾向的第二情感关键词。本申请实施例提供的技术方案,能够在实现情感关键词提取的同时,降低模型训练过程中语料标注的工作量,提高情感关键词提取的灵活性和丰富性。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种情感关键词的获取方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现有的情感关键词获取一般都是通过预设的关键词识别模型进行获取。具体地,关键词识别模型一般都是通过预先对情感关键词进行标注的大量语料训练获得的。
但是模型训练所需要的语料数量非常庞大,对大量语料进行标注往往较为耗费人力资源,此外,目前训练获得的关键词识别模型的识别范围仅为训练语料中标注的情感关键词,情感关键词的集合较为封闭,导致情感关键词提取的灵活性和丰富性较差。
发明内容
本申请实施例提供一种情感关键词的获取方法、装置、设备及存储介质,用以在实现情感关键词获取的同时,降低模型训练过程中语料标注的工作量。
本申请实施例第一方面提供一种情感关键词的获取方法,包括:获取待处理的目标文本;基于预设的第一模型对所述目标文本进行处理,获得用于表达所述目标文本情感倾向的第一情感关键词,其中,所述第一模型是基于标注有情感倾向的语料训练获得的模型;基于预设的第二模型对所述第一情感关键词进行所述处理的反向处理,获得所述目标文本中影响所述目标文本情感倾向的第二情感关键词。
本申请实施例第二方面提供一种情感关键词的获取装置,包括:获取模块,用于获取待处理的目标文本;情感倾向识别模块,用于基于预设的第一模型对所述目标文本进行处理,获得用于表达所述目标文本情感倾向的第一情感关键词,其中,所述第一模型是基于标注有情感倾向的语料训练获得的模型;情感关键词提取模块,用于基于预设的第二模型对所述第一情感关键词进行所述处理的反向处理,获得所述目标文本中影响所述目标文本情感倾向的第二情感关键词。
本申请实施例第三方面提供一种计算机设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器执行如上述第一方面所述的方法。
本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时执行如上述第一方面所述的方法。
基于以上各方面,本申请实施例通过获取待处理的目标文本,基于预设的第一模型对目标文本进行处理,获得用于表达目标文本情感倾向的第一情感关键词,其中第一模型是基于标注有情感倾向的语料训练获得的模型,从而基于预设的第二模型对第一情感关键词进行该处理的反向处理,获得目标文本中影响目标文本情感倾向的第二情感关键词。由于在本申请实施例中第一模型的训练语料仅是标注有情感倾向的语料,而不是标注有文本中所有情感关键词的语料,因此,语料标注的工作量较低。另外,由于本申请实施例是在识别获得目标文本的情感倾向后,再通过反向处理的方法从目标文本中获取影响目标文本情感倾向的第二情感关键词的,因而,情感关键词的提取不会受到训练语料中情感关键词的局限,使得情感关键词的提取更加具有灵活性和丰富性,提高了情感关键词的提取效果。
应当理解,上述发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本申请的范围。本公申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种应用场景的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种情感关键词的获取方法的流程图;
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