[发明专利]一种语音合成方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201811523539.X | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109410913B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 杨杰 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L13/047 | 分类号: | G10L13/047;G10L13/02 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 王珺;徐瑞红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 合成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种语音合成方法,其特征在于,包括:
将用户属性分别与各个声音模型的声音模型属性进行第一匹配运算,将匹配程度最高的声音模型属性所对应的声音模型确定为推荐声音模型;确定出的所述推荐声音模型为与用户喜好相关的声音模型,所述用户属性包括多个标签,所述标签用于标识用户的自然属性、社会属性、位置属性、兴趣属性中的至少一种;
利用声音模型属性中的各个声音模型标签以及内容属性中的内容标签,将所述推荐声音模型的声音模型属性分别与各个内容的内容属性进行第二匹配运算,将匹配程度最高的内容属性所对应的内容确定为推荐内容;
采用所述推荐声音模型对所述推荐内容进行语音合成,得到对应的语音文件。
2.根据权利要求的1所述的方法,其特征在于,所述进行第一匹配运算之前,还包括:
设置针对用户的用户属性、针对各个声音模型的声音模型属性以及针对各个内容的内容属性;
所述用户属性包括一个以上用户标签、以及各个用户标签对应的权重值;
所述声音模型属性包括一个以上声音模型标签、以及各个声音模型标签对应的权重值;
所述内容属性包括一个以上内容标签、以及各个内容标签对应的权重值。
3.根据权利要求的2所述的方法,其特征在于,所述第一匹配运算包括:
根据所述用户属性中的各个用户标签,分别选取声音模型属性中与所述各个用户标签对应的声音模型标签;
根据所述各个用户标签的权重值及对应的声音模型标签的权重值,计算所述各个用户标签与对应的声音模型标签的相关度;
根据所述各个用户标签与对应的声音模型标签的相关度,确定所述用户属性与声音模型属性的匹配程度。
4.根据权利要求的2所述的方法,其特征在于,所述第二匹配运算包括:
根据所述声音模型属性中的各个声音模型标签,分别选取内容属性中与所述各个声音模型标签对应的内容标签;
根据所述各个声音模型标签的权重值及对应的内容标签的权重值,计算所述各个声音模型标签与对应的内容标签的相关度;
根据所述各个声音模型标签与对应的内容标签的相关度,确定所述声音模型属性与内容属性的匹配程度。
5.一种语音合成装置,其特征在于,包括:
声音推荐模块,用于将用户属性分别与各个声音模型的声音模型属性进行第一匹配运算,将匹配程度最高的声音模型属性所对应的声音模型确定为推荐声音模型;确定出的所述推荐声音模型为与用户喜好相关的声音模型,所述用户属性包括多个标签,所述标签用于标识用户的自然属性、社会属性、位置属性、兴趣属性中的至少一种;
内容推荐模块,用于利用声音模型属性中的各个声音模型标签以及内容属性中的内容标签,将所述推荐声音模型的声音模型属性分别与各个内容的内容属性进行第二匹配运算,将匹配程度最高的内容属性所对应的内容确定为推荐内容;
合成模块,用于采用所述推荐声音模型对所述推荐内容进行语音合成,得到对应的语音文件。
6.根据权利要求的5所述的装置,其特征在于,还包括:
属性设置模块,用于设置针对用户的用户属性、针对各个声音模型的声音模型属性以及针对各个内容的内容属性;所述用户属性包括一个以上用户标签、以及各个用户标签对应的权重值;所述声音模型属性包括一个以上声音模型标签、以及各个声音模型标签对应的权重值;所述内容属性包括一个以上内容标签、以及各个内容标签对应的权重值。
7.根据权利要求的6所述的装置,其特征在于,所述声音推荐模块包括:
第一标签选取子模块,用于根据所述用户属性中的各个用户标签,分别选取声音模型属性中与所述各个用户标签对应的声音模型标签;
第一相关度计算子模块,用于根据所述各个用户标签的权重值及对应的声音模型标签的权重值,计算所述各个用户标签与对应的声音模型标签的相关度;
第一匹配子模块,用于根据所述各个用户标签与对应的声音模型标签的相关度,确定所述用户属性与声音模型属性的匹配程度。
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