[发明专利]一种处理获取人声数据的方法

权利要求书

1.一种处理获取人声数据的方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1，获取移动终端的收集器采集的声音信号；声音信号进行预处理器的带通滤波处理，得到预定频率范围内的取样数据；

S2，从基于语音的装置收集取样数据的语音数据；

S3，将所述取样数据的语音数据累积在第一存储器中；

S4，学习所累积的所述取样数据的语音数据；

S5，基于所学习的语音数据生成所述取样数据的个人声学模型；

S6，将通用声学模型和所述取样数据的个人声学模型存储在第二存储器中，第二储存器连接有音色转换单元，将取样数据的音色转换成其他需要的音色，该音色选取数据库，数据库储存在第二储存器中；

S7，当从所述取样数据接收到语音识别请求时，从所述取样数据的语音数据提取特征向量；

S8，基于所述取样数据的语音数据的累积量来选择所述通用声学模型和所述取样数据的个人声学模型中的任一个；以及使用所提取的特征向量和所选择的声学模型识别语音命令。

2.根据权利要求1所述的一种处理获取人声数据的方法，其特征在于，所述数据库内储存有影视作品、大自然、动物和名人的音色，并对各种音色做好分类。

3.根据权利要求1所述的一种处理获取人声数据的方法，其特征在于，所述收集器，从基于语音的装置收集取样数据的语音数据；第一存储器，累积所述取样数据的语音数据；学习器，学习累积在所述第一存储器中的所述取样数据的语音数据并且所述学习器基于所学习的语音数据生成所述取样数据的个人声学模型；第二存储器，存储通用声学模型和所述取样数据的个人声学模型；特征向量提取器，当从所述取样数据接收到语音识别请求时，所述特征向量提取器从所述取样数据的语音数据提取特征向量；以及语音识别器，基于所述取样数据的语音数据的累积量来选择所述通用声学模型和所述取样数据的个人声学模型中的任一个并且所述语音识别器使用所提取的特征向量和所选择的声学模型识别语音命令。

4.根据权利要求1所述的一种处理获取人声数据的方法，其特征在于，所述语音识别器声音进行识别，对输出的语音数据结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据；如果是，则对语音识别结果进行语义理解，根据语义理解结果生成交互结果，交互结果包括响应文本，并将响应文本朗读出来。

5.根据权利要求1所述的一种处理获取人声数据的方法，其特征在于，所述收集器采用声音传感器，可以收集附近的声音信息。