[发明专利]基于支持向量机的SF6气体检测定量分析方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的SF₆气体检测定量分析方法，其特征在于，所述方法包括：

选择拉曼气体检测的图谱谱峰、检测压强、检测温度和激光强度为输入变量，选择的SF₆气体浓度为输出量，采集N组输入变量所对应的历史运行数据和其所对应的SF₆气体浓度测试数据作为训练样本；

选择一个非线性变换φ(·)将n维输入、一维输出样本向量从原空间映射到高维特征空间，并在该高维特征空间构造最优线性回归函数f(x)＝ωφ(x)+b，其中，ω为权值向量：b为偏差，x为输入变量；

根据最优线性回归函数以及图谱谱峰、检测压强、检测温度和激光强度的输入变量，预测SF₆气体检测定量分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过间隔最小化获得参数ω和b，其中，||w||²控制模型的复杂度，γ控制对超出误差样本的惩罚程度，R_emp为误差控制函数。