[发明专利]一种人脸分割方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种人脸分割方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取包括待分割人脸区域的人脸图像；提取待分割人脸区域的关键点信息；根据关键点信息以及各个分割对象与关键点信息的对应关系，确定待分割人脸区域对应的语义先验层信息；其中，语义先验层信息表示待分割人脸区域中各个分割对象分别对应的限制分割区域；将语义先验层信息和人脸图像，输入至预先训练的网络模型，得到待分割人脸区域中各个分割对象分别对应的分割结果。通过本发明实施例提供的人脸分割方法、装置及设备，能够提高分割的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种人脸分割方法、装置及设备。

背景技术

随着社会的发展，人们对美的追求越来越高，各类美颜软件、上妆软件等层出不穷。而一般情况下，用户需要针对性地对人脸的不同部分进行美颜、上妆等，如眼睛、眉毛等。而如果想要针对人脸不同部分进行美颜、上妆，就需要对人脸进行分割，即将人脸的各个部分分割开来，如眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等，其中，可以将人脸中的眼睛、眉毛、鼻子等不同部分称之为分割对象。

目前，比较通用的人脸分割方法是预先训练用于人脸分割的网络模型，将包括待分割人脸区域的人脸图像输入至该网络模型，得到分割结果。其中，分割结果可以包括表示各个分割对象在人脸区域中所位于的区域的标识图像。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：

容易出现错误分割的情况，比如分割眼睛的区域，正常的眼睛区域分割出来了，但是其他不是眼睛的地方也被分割出来了，使得人脸分割的准确度不高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人脸分割方法、装置及设备，以提高分割的准确度。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸分割方法，包括：

获取包括待分割人脸区域的人脸图像；

提取所述待分割人脸区域的关键点信息；

根据所述关键点信息以及所述待分割人脸区域中各个分割对象与所述关键点信息的对应关系，确定所述待分割人脸区域对应的语义先验层信息；其中，所述语义先验层信息表示所述待分割人脸区域中各个分割对象分别对应的限制分割区域；

将所述语义先验层信息和所述人脸图像，输入至预先训练的网络模型，得到所述待分割人脸区域中各个分割对象分别对应的分割结果；其中，所述网络模型是根据多个训练样本图像分别对应的标示样本图像以及语义先验层信息训练得到的，标示样本图像用于标示对应训练样本图像包括的人脸区域的各个分割对象。

可选的，所述关键点信息包括多个关键点子信息；

所述根据所述关键点信息以及所述待分割人脸区域中各个分割对象与所述关键点信息的对应关系，确定所述待分割人脸区域对应的语义先验层信息，包括：

根据所述关键点子信息，计算缩放系数；

针对每一分割对象，根据所述缩放系数和该分割对象对应的关键点子信息，确定该分割对象对应的限制分割区域的中心点；并确定以该中心点为中心的区域为该关键点的限制分割区域。

可选的，预先训练所述网络模型的步骤，包括：

获取多个训练样本图像；

针对各个训练样本图像，确定该训练样本图像对应的标示样本图像；其中，标示样本图像用于标示该训练样本图像中包括的人脸区域的各个分割对象；

提取该训练样本图像中包括的人脸区域的样本关键点信息；

根据所述样本关键点信息，以及该训练样本图像中包括的人脸区域的各个分割对象与所述样本关键点信息的关系，确定该训练样本图像对应的语义先验层信息；