[发明专利]一种面向机器人砂带打磨的优化轨迹搜索方法有效

专利信息
申请号: 201811524678.4 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109664296B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 张铁;张斌 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J11/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 陈宏升
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 机器人 打磨 优化 轨迹 搜索 方法
【权利要求书】:

1.一种面向机器人砂带打磨的优化轨迹搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、在工件的被打磨面上规划打磨刀路并生成一系列刀位点,并在刀位点上建立刀位点坐标系;

S2、为机器人打磨平台上的单元建立坐标系,所述坐标系包含:机器人基坐标系、机器人末端关节坐标系、初始工具坐标系、被打磨曲面刀位点上坐标系、工件坐标系;

S3、建立用于描述工具坐标系位置调整的数学模型,通过描述工具坐标系位置调整的数学模型进行调整,得到调整后工具坐标系与机器人基坐标系的相对位姿计算公式;

S4、建立用于描述机器人打磨过程的坐标平面,并建立机器人打磨轨迹的结点模型,所述结点模型用于生成机器人打磨轨迹;

S5、对描述机器人打磨过程的坐标平面的纵坐标进行离散,并用一个结构体保存一个结点的信息,得到一个结构体矩阵;

S6、搭建机器人砂带打磨仿真场景,并构建优化机器人打磨轨迹搜索函数,对结点结构体矩阵中的元素进行搜索,搜索失败,则结束流程并输出搜索失败提示;搜索成功,则进入下一步;所述构建优化机器人打磨轨迹搜索函数,步骤如下:

Y1、判断轨迹列表是否为空,判断结果为True,则将结点结构体矩阵第1列中与机器人打磨前的初始位姿最接近的结点作为Node,并将第一个刀位点所对应的结点结构体Node1插入轨迹列表RobotTrackList中;判断结果为False,则进入下一步;

Y2、提取轨迹列表RobotTrackList中最后一个结点结构体的刀位点序号i,判断i是否等于N,判断结果为True,则完成轨迹搜索,结束函数并返回函数调用点;判断结果为False,则进入下一步;

Y3、遍历NodeMatrix矩阵第i+1列中所有结点,求解出分别将这些结点结构体作为Nodei+1时,各结点对应的关节量变化总量Δθ;对NodeMatrix矩阵第i+1列结点按Δθ值从小到大进行排序,新建一个变量K,令K=1;

Y4、搜索NodeMatrix矩阵第i+1列的第K个结点,将该结点作为Node i+1,对Node i+1的位姿进行碰撞检测;没有发生碰撞,则进入步骤Y5;发生碰撞,则进入步骤Y6;

Y5、递归调用优化机器人打磨轨迹搜索函数,进行下一轮搜索,当递归调用的优化机器人打磨轨迹搜索函数结束并返回该位置,提取轨迹列表RobotTrackList中最后一个结点结构体的刀位点序号i,判断i是否等于N;当i等于N时,完成轨迹搜索,结束函数并返回函数调用点;当i不等于N时,进入下一步;

Y6、判断K是否等于M,当K不等于M,弹出轨迹列表RobotTrackList中Node i+1结点,令K=K+1,并返回步骤Y4,继续执行;当K等于M,说明结点Node i不能在NodeMatrix矩阵的第i+1列结点中搜索到合适结点,弹出轨迹列表RobotTrackList中Node i、Node i+1两个结点,结束函数此层递归调用,返回函数上一层递归调用点;

S7、根据搜索得到的机器人打磨轨迹中结点结构体包含的信息,将其转换成机器人控制柜可执行的代码实现自动化抛光。

2.根据权利要求1所述的一种面向机器人砂带打磨的优化轨迹搜索方法,其特征在于,步骤S1,所述打磨刀路是打磨过程中,砂带轮与工件的被打磨面进行接触的路径;所述刀位点是通过插补算法在打磨刀路上生成的一系列离散的点;所述刀位点坐标系是指固定在每一个刀位点上的坐标系。

3.根据权利要求2所述的一种面向机器人砂带打磨的优化轨迹搜索方法,其特征在于,所述固定在每一个刀位点上的坐标系,其坐标系原点为刀位点,其Z轴方向为被打磨曲面在刀位点处指向外部的法向,其X轴方向为刀位点处打磨刀路的切向,其Y轴方向通过右手定则确定。

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